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            EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統(tǒng) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 英特爾推出Xeon Phi處理器 打造可規(guī)?;瘷C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

            英特爾推出Xeon Phi處理器 打造可規(guī)?;瘷C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

            作者: 時(shí)間:2016-07-08 來源:DIGITIMES 收藏

              (Intel)的人工智能CPU市場(chǎng),除有來自GPU業(yè)者的競(jìng)爭(zhēng),還需面對(duì)Google等大客戶出走自行開發(fā)的問題。因此選擇以橫向擴(kuò)充(Scale-Out)取代縱向擴(kuò)充(Scale-Up)的系統(tǒng)。像是即將推出的XeonPhi,便是以多類型的工作處理能力為號(hào)召,希望借此贏得更多機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)者的青睞。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201607/293790.htm

              據(jù)DataCenterKnowledge網(wǎng)站報(bào)導(dǎo),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)軟體編碼的規(guī)?;?,是一項(xiàng)艱鉅的任務(wù)。選擇了高效能運(yùn)算系統(tǒng)及超大規(guī)模網(wǎng)路云端應(yīng)用常見的橫向擴(kuò)充群聚方法(ClusterApproach),處理機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)?;瘑栴}。

              此外,由于多數(shù)人都想要一個(gè)能夠同時(shí)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)與其他工作的系統(tǒng),因此英特爾的人工智能CPU解決方案,也將不會(huì)只有單一功能。如此看來,高度專業(yè)化的Google客制芯片TensorProcessingUnit(TPU),并不會(huì)對(duì)英特爾造成太大的威脅。

              英特爾于2015年11月針對(duì)高效能運(yùn)算需求發(fā)表了XeonPhi。XeonPhi擁有3TeraFLOPs雙精度(DoublePrecision)的運(yùn)算效能,并搭載16GBMCDRAM記憶體,功率效能是GDDR5的5倍以上。XeonPhi也是英特爾首個(gè)專為高度平行工作負(fù)載設(shè)計(jì)的可引導(dǎo)式主處理器。

              英特爾指出,比起加速器產(chǎn)品,XeonPhi提供了更大的可擴(kuò)展性,并且能應(yīng)付更多種類的工作負(fù)載與配置。

              XeonPhi能夠透過英特爾的可擴(kuò)充系統(tǒng)框架(SSF)提升處理系統(tǒng)規(guī)模,且在處理速度達(dá)到1.5GHz的同時(shí),還能維持比其他GPU或PCIe多核心系統(tǒng)更低的能源預(yù)算。

              英特爾資料中心副總裁暨高效能運(yùn)算平臺(tái)總經(jīng)理CharlesWuischpard指出,XeonPhi陣列的速度比起GPU快了1.38倍。而在一個(gè)128格的陣列中,XeonPhi執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)的速度是GPU的50倍。

              XeonPhi處理器被寄望能進(jìn)一步推動(dòng)深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能的影像與語音辨識(shí)功能,已成為許多網(wǎng)路公司業(yè)務(wù)不可或缺的一部分,而XeonPhi處理器可望為這些公司帶來不少助力。

              XeonPhi與GPU在機(jī)器學(xué)習(xí)的專長(zhǎng),主要在訓(xùn)練領(lǐng)域,而另一個(gè)推論(Inference)領(lǐng)域,則早已是Xeon處理器的天下。

              除了硬體之外,英特爾也投入了機(jī)器學(xué)習(xí)軟體工具及資料庫(kù)的發(fā)展,并開始合作伙伴的訓(xùn)練、為頂尖研究機(jī)構(gòu)推出搶先體驗(yàn)計(jì)劃(EarlyAccessProgram)。目前已有10萬名開發(fā)人員透過合作計(jì)劃,正在進(jìn)行英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。



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