Google為了進(jìn)一步強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)能力，已秘密自行研發(fā)專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)達(dá)數(shù)年之久。Google在2016年的Google I/O大會(huì)上首次對(duì)發(fā)表這款晶片，并指出這款專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的定制化芯片，在性能/功耗比方面遙遙領(lǐng)先現(xiàn)有解決方案七年，相當(dāng)于三個(gè)摩爾定律 (Moore’s Law)周期。

　　Google執(zhí)行長(zhǎng)Sundar Pichai表示，專為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的TPU，在性能/功耗比方面，比目前市場(chǎng)上的GPU、FPGA等產(chǎn)品明顯高出一大截，是該公司在發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)上的祕(mì)密武器。日前擊敗人類圍棋高手的AlphaGo，就是在內(nèi)建TPU的電腦上運(yùn)作。

　　Google 杰出硬體工程師Norm Jouppi在Google官方部落格中揭露更多細(xì)節(jié)資訊。他表示，對(duì)Google而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是許多應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ)，例如街景、Inbox的智慧回信 功能及語(yǔ)音搜尋。但Google深知，優(yōu)秀的軟體在優(yōu)秀的硬體上執(zhí)行，成果將更加耀眼，因此Google在數(shù)年前便開(kāi)始秘密研發(fā)自有的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用加速 器，而TPU就是該秘密計(jì)畫(huà)的成果。

　　TPU是一款客制化的特定應(yīng)用積體電路(ASIC)，專為機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是TensorFlow系統(tǒng) 所設(shè)計(jì)。TensorFlow是Google推出的開(kāi)放原始碼機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該款晶片已經(jīng)在Google自家的資料中心中使用超過(guò)一年，根據(jù)累積的實(shí)測(cè)結(jié) 果顯示，其性能/功耗比大約比一般商用解決方案領(lǐng)先七年，相當(dāng)于三個(gè)摩爾定律周期。

　　由于是專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，該晶片對(duì)運(yùn)算精準(zhǔn)度的需求較 為寬容，因此在執(zhí)行運(yùn)算時(shí)可以使用較少電晶體資源。故相較于一般解決方案，Google可以在自行開(kāi)發(fā)的晶片上執(zhí)行更多次運(yùn)算，或使用更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模 型。TPU采用客制化的主機(jī)板，透過(guò)硬碟插槽整合在資料中心的機(jī)架上。

　　值得一提的是，Google拿到第一片測(cè)試晶片后，僅花了22天就把該晶片安裝到自家的資料中心理，執(zhí)行各種應(yīng)用程式。這顯示Google的晶片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)已具有相當(dāng)可觀的技術(shù)實(shí)力。

　　對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Google的目標(biāo)是要維持其產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位，并將創(chuàng)新成果帶改客戶。透過(guò)將TPU整合到自家的基礎(chǔ)建設(shè)中，Google將可為機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更強(qiáng)的應(yīng)用加速效能。