Azure也有PowerBI和機器學習，并設有一個物聯(lián)網(wǎng)中心。云平臺還包括一個搜索引擎。微軟公司的Cortana套件和認知服務可以提供更先進的智能功能。

　　大數(shù)據(jù)的好處

　　PBS公司在2016年播出了人臉大數(shù)據(jù)的紀錄片，引發(fā)了很多社會媒體關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論和對話。這部紀錄片中顯示大數(shù)據(jù)的好處，人們對大數(shù)據(jù)有一種普遍的興趣，并表明大數(shù)據(jù)幾乎對每一個行業(yè)采用重大影響，其中包括零售，制造和營銷等行業(yè)。

　　谷歌公司

　　谷歌公司的BigQuery資料服務使用一個類似SQL的界面，對于大多數(shù)用戶來說很直觀，甚至非技術(shù)的學習。它支持PB級的數(shù)據(jù)庫，并可以執(zhí)行每秒100,000行的數(shù)據(jù)流，以替代從云存儲數(shù)據(jù)的運行。BigQuery同時支持地理復制，并且用戶可以選擇他們自己的存儲數(shù)據(jù)。

　　BigQuery是一個沒有一個專門的基礎(chǔ)設施的即收即付的服務，允許谷歌使用了大量的處理器來維持快速查詢次數(shù)。也支持park，Hadoop，Pig和Hive集成。企業(yè)也可以使用谷歌Analytics(分析)和DoubleClick。谷歌云數(shù)據(jù)流允許用戶進行云數(shù)據(jù)服務排序。

　　谷歌提供其他的大數(shù)據(jù)服務，其中包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫CloudDatastore;可大規(guī)模擴展的NoSQL數(shù)據(jù)庫CloudBigTable;機器學習的云管理平臺CloudMachine;以及一些輔助工具，如翻譯和語音轉(zhuǎn)換器。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數(shù)據(jù)缺乏的是GPU實例。數(shù)據(jù)分析編寫GPU代碼是一個高價值的技能，可以讓GPU獲得令人難以置信的性能提升。谷歌公司缺乏一個GPU實例系列是有點令人費解，尤其是在2011年添加了AWS功能，并在2015年添加Azure。

　　AWS、Azure、谷歌云：一場勢均力敵的大數(shù)據(jù)競爭

　　在許多方面，三大云計算供應商在大數(shù)據(jù)服務方面步調(diào)一致，雖然在性能和使用需要一些實際的測試來辨別之間的差異。雖然谷歌可能具有搜索的優(yōu)勢，但落后于BI前端，微軟公司有Cortana優(yōu)勢。谷歌缺乏GPU實例也是一個顯著的差異。

　　正如任何產(chǎn)品一樣，這些大數(shù)據(jù)服務仍然處在他們的相對起步階段，將有不同的使用或數(shù)據(jù)依賴的情況。因此，用戶在AWS與Azure和谷歌之間進行選擇是比較困難的。而確定最佳云服務的一個方法，就是在幾周的時間內(nèi)嘗試這些云服務，以獲得這些云服務工作的意義。