2、其他技術(shù)

　　光通信：使用光來代替電，在電腦，甚至芯片間進行溝通。這將能降低能源消耗，促進發(fā)展。惠普、麻省理工學院。

　　更好的存儲技術(shù)：建造新的快速、密集和便宜的內(nèi)存，解決在計算機性能上遇到的瓶頸。英特網(wǎng)，美光(Micron)。

　　量子阱晶體管：使用量子現(xiàn)象來改變晶體管中的電池的表現(xiàn)，提升性能，使得摩爾定律能夠再反復，提升速度，降低能源消耗。

　　開發(fā)新的芯片和軟件：在從專門化的芯片串建立的機器上實現(xiàn)代碼編寫的自動化。已經(jīng)證明，這在 Soft Machines 上尤為困難。

　　近似計算：讓計算機的內(nèi)部表征數(shù)字更加精確，以減少每次計算時的比特數(shù)量，進而節(jié)省能源;允許計算機在計算中發(fā)生隨機的小失誤，能夠釋放配對的其它比特，這也能節(jié)約能源。華盛頓大學，微軟。

　　神經(jīng)形態(tài)計算：以動物大腦中處理信息的纏結(jié)和緊密聯(lián)結(jié)的神經(jīng)束為模型開發(fā)設(shè)備。這可能會降低能源消耗，想識別模式和其它的 AI 相關(guān)的任務也被證明是有用的。IBM，高通。

　　碳納米管晶體管：這些卷起的石墨片材保證了低的能力消耗和高的速度，正如石墨烯那樣。和石墨烯不同，它們也能夠輕松的關(guān)閉。但是很難進行量化生產(chǎn)。IBM，斯坦福大學。

　　5、總結(jié)

　　摩爾定律的終結(jié)將會讓計算機行業(yè)變得更加的復雜。在摩爾定律處于巔峰時期時，行業(yè)是很簡單的。計算機的以可預測的方式和速度升級。隨著節(jié)拍被打亂，計算機行業(yè)將成為一個更加復雜的地方。類似智能設(shè)計和狡猾的編程是有用的，奔騰的芯片設(shè)計師 Bob Colwell 說：“但是許多一次性的創(chuàng)意的集合不能彌補潛在指數(shù)上的不足?！?/p>

　　跟此前相比，發(fā)展將變得更不可預測，受到的局限會增多，速度會減慢?！半S著摩爾定律消退，我們被迫在三個方面，即力量、表現(xiàn)和成本上作出艱難的選擇”，ARM 的芯片設(shè)計師 Greg Yeric 說，“一個特定的答案不能完美地服務于所有的終端使用?！?/p>

　　摩爾定律的黃昏將帶來機遇、混亂和大量的摧毀性創(chuàng)意。一個原本依賴于大量設(shè)備穩(wěn)步升級的行業(yè)將被撕碎。

　　軟件公司將開始進入硬件生產(chǎn);硬件制造商需要改進自己的產(chǎn)品，更貼近用戶越來越多樣化的需求。但是，正如 Colwell 所說，要記得，消費者并不會在乎摩爾定律：“大多數(shù)買計算機的人甚至根本胡知道晶體管有什么用”。他們僅僅是想要這個產(chǎn)品，他們購買，是想要更好、更有用。過去，這意味著大多數(shù)都是在速度上獲得指數(shù)式的增長。這條道路已經(jīng)走到盡頭。但是依然有很多別的方法來制造更好的計算機。