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            漫步“云”中 一切皆可云將助IBM扭虧為盈

            作者: 時間:2016-03-28 來源:雷鋒網(wǎng) 收藏

              認(rèn)知計算云服務(wù)化

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201603/288852.htm

              正是由于有這些實際應(yīng)用上的難題,諸如等公司才陸續(xù)開展了云計算業(yè)務(wù)。以為例,云計算從本質(zhì)上講,就是將自家散布在世界各地的服務(wù)器群充分利用,在云端進(jìn)行整合,協(xié)調(diào)統(tǒng)一為某一家公司進(jìn)行某一項計算的服務(wù)。

              

            漫步“云”中 一切皆可云將助IBM扭虧為盈

             

              而在認(rèn)知計算方面,具體的B2B應(yīng)用流程其實也已然十分成熟,下面就是IBM在大數(shù)據(jù)分析上的產(chǎn)品規(guī)劃:

              第一步:與客戶確認(rèn)數(shù)據(jù)需求,建立認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略;

              第二步:收集、整理所需的相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

              第三步:最后把專為行業(yè)數(shù)據(jù)以及認(rèn)知型API優(yōu)化過的云服務(wù)提供給用戶。

              “目前,IBM的數(shù)據(jù)整理量是世界上最龐大的,而且分析能力也居全球首位。”——劉勝利

              在此基礎(chǔ)上,IBM還進(jìn)一步表示,未來云數(shù)據(jù)服務(wù)會從硬件上虛擬化逐步轉(zhuǎn)向平臺虛擬化再到軟件虛擬化,最終實現(xiàn)完全虛擬化。

              “從任何角度上講,云計算都是為了能夠更快的處理數(shù)據(jù),所以在以前云和大數(shù)據(jù)是有根本性沖突的。但是現(xiàn)在這一情況得到了改善,客戶現(xiàn)在可以直接在云上調(diào)用IBM專用服務(wù)器群——在云端管理集存儲、硬盤、CPU于一體的物理機(jī)器。所以能夠更快更穩(wěn)定的發(fā)揮云計算的優(yōu)勢。”——IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺技術(shù)總監(jiān) 劉勝利

              除了認(rèn)知計算,IBM在其他服務(wù)上也實現(xiàn)了“云化”,并以此推出了“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”的概念。

              一切皆可云

              據(jù)IBM介紹,云服務(wù)不但能夠為企業(yè)客戶處理大數(shù)據(jù)提供成熟的物理環(huán)境,其便利性也是自建服務(wù)所無法比擬的。而IBM也正是看到了認(rèn)知云計算的這一優(yōu)勢,早在2014年就開始了布局,推出‘云數(shù)據(jù)服務(wù)超市’的概念。在云數(shù)據(jù)計算服務(wù)超市中,IBM會根據(jù)客戶的需求,從多種專業(yè)方案中選擇最佳的方案來提供服務(wù)。

              “舉個例子,如果某家企業(yè)需要用到人臉識別的系統(tǒng),他們往往需要自己來去開發(fā)一套人臉識別系統(tǒng),費事費力。而如果在云上有一個SaaS軟件,能夠直接為企業(yè)提供人臉識別服務(wù)的話,是不是很酷呢?實際上,在今天的IBM上已經(jīng)成為了現(xiàn)實。”

              ——IBM大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部、分析工具產(chǎn)品線大中華區(qū)主管 洪建勛

              據(jù)稱,除了人臉識別外,手寫體識別、語音轉(zhuǎn)換文字等相對標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)也都已經(jīng)在IBM的“云服務(wù)超市”上上架。而其中IBM最引以為豪的就是Watson Analytics。

              

            漫步“云”中 一切皆可云將助IBM扭虧為盈

             

              據(jù)介紹,Watson Analytics是IBM在2014年底推出的一款認(rèn)知計算系統(tǒng),可以用于做單一數(shù)據(jù)的分析,也可以做復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析。只要把數(shù)據(jù)放到Watson Analytics的云端,就可以用自然語言的方式輸入所需提出的問題,從而自動解析和理解用戶所要實現(xiàn)的問題,從大量數(shù)據(jù)里找出最有可能的結(jié)果。

              “用Watson Analytics來進(jìn)行認(rèn)知計算,依托IBM強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源,幾乎都不用人為的去監(jiān)管,就可以得出結(jié)果。Watson Analytics是IBM提供給業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)探索的工具,用于探尋數(shù)據(jù)里真正的價值所在,并自動以此做一些趨勢預(yù)測。因為Watson Analytics本身就是在把探索、預(yù)測以及把不同數(shù)據(jù)的結(jié)果拼裝在一起,再不斷地進(jìn)行修正,不斷精煉。”——洪建勛

              后記

              IBM早在2014年開始,就已經(jīng)在不斷地加緊步伐出售不良資產(chǎn)——向聯(lián)想售出服務(wù)器業(yè)務(wù)、倒貼15億美元“甩賣”芯片制造業(yè)務(wù)等,并向云服務(wù)轉(zhuǎn)型。自2007年至今,IBM已經(jīng)斥資70億美金收購17家云計算公司。此前公布的一項數(shù)據(jù)顯示,每天有超過550萬客戶交易通過IBM云平臺完成。

              隨著并購The Weather company、推出Watson Analytics等,都能看出IBM在向云服務(wù)轉(zhuǎn)型上的進(jìn)一步發(fā)力。然而截止到2015年第四財季,IBM已經(jīng)創(chuàng)下了凈利連跌15個季度的記錄,這些在云服務(wù)上的新舉措能否成功在2016年幫助IBM扭虧為盈,我們拭目以待。


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            關(guān)鍵詞: IBM x86

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