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      電壓暫降評估指標(biāo)――電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)指標(biāo)

      作者: 時間:2012-08-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

      3薄弱識別

      故障地點與用戶的電氣距離影響暫降的幅值,故障發(fā)生的次數(shù)則影響暫降發(fā)生的次數(shù)。作為供電企業(yè)對網(wǎng)架進(jìn)行改造時,應(yīng)綜合考慮這兩方面的因素。

      故障對暫降幅值的影響可表示為

      式中:Ff為故障發(fā)生頻度;FTi為節(jié)點i發(fā)生故障的次數(shù);FTtotal為統(tǒng)計期內(nèi)總的故障發(fā)生次數(shù)。

      故障發(fā)生地點和故障發(fā)生次數(shù)在概率統(tǒng)計上可被認(rèn)為是兩個相互獨立的事件,因此定義薄弱識別ULI(unsubstantiallocationindex)為

      ULIi=ΔVFf(6)

      由定義可知,ULIi可綜合考慮節(jié)點i發(fā)生故障對用戶電壓暫降的影響,包括電壓暫降的幅值和電壓暫降的發(fā)生次數(shù),因此可以表現(xiàn)中該節(jié)點的薄弱程度。當(dāng)本數(shù)值越大,說明越需要優(yōu)先考慮對其進(jìn)行改造,以減小該地點的故障發(fā)生次數(shù),從而減少對用戶電壓暫降的影響。

      根據(jù)ULI確定電網(wǎng)改造優(yōu)先順序的流程如圖2所示。

      智能電網(wǎng)電壓暫降評估指標(biāo)——電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)指標(biāo)

      4計算結(jié)果分析

      針對圖1給出的用戶輸配電系統(tǒng),根據(jù)SOE記錄,對所有158次事件進(jìn)行計算,獲得各節(jié)點故障發(fā)生頻度如表3所示。

      智能電網(wǎng)電壓暫降評估指標(biāo)——電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)指標(biāo)

      根據(jù)用戶的輸配電系統(tǒng)發(fā)生故障次數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果,L114發(fā)生故障的次數(shù)最多,因此發(fā)生故障的概率也最高,但是由于距離用戶的電氣距離較遠(yuǎn),其發(fā)生故障對電壓暫降的幅值影響較小。其次發(fā)生故障次數(shù)的地點還包括B1109、B223、B226、F7、F9等地點,其中F7和F9距離用戶的電氣距離最近,因此其發(fā)生故障將導(dǎo)致用戶電壓暫降的幅值較大。

      為了解決用戶電壓暫降問題,需對電網(wǎng)進(jìn)行改造,將架空線路改造為電纜,降低其故障發(fā)生概率。針對供電部門優(yōu)先改造故障發(fā)生次數(shù)多的地點還是優(yōu)先改造對用戶影響大的地點的討論,本文利用蒙特卡洛模擬方法,對用戶的輸配電系統(tǒng)進(jìn)行仿真計算,利用式(7)得到用戶輸配電系統(tǒng)的電壓薄弱識別指標(biāo)(ULI)如表4所示。ULI指標(biāo)結(jié)合了電網(wǎng)各元件發(fā)生故障的次數(shù)以及故障后對用戶電壓暫降的影響程度,因此可以表征電網(wǎng)中各元件需要改造的急切程度。表4中的ULI指標(biāo)的計算結(jié)果表示,F(xiàn)7、F9兩地點的ULI最大,分別為6.45575和5.92410,比其他地點的指標(biāo)值均高出許多,因此供電企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先對F7和F9兩條10kV線路進(jìn)行改造,將架空線改為電纜的方式,降低故障發(fā)生次數(shù)。其次是需要對220kV變電站B223和B226母線進(jìn)行防護(hù),避免對用戶電壓暫降的影響。

      智能電網(wǎng)電壓暫降評估指標(biāo)——電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)指標(biāo)

      從以上分析可以看出盡管110kV線路L114發(fā)生故障的次數(shù)最多(9次),但是針對解決用戶的電壓暫降問題,其改造的重要性僅排在第五,因此不能僅僅憑借統(tǒng)計故障發(fā)生的次數(shù)確定改造的優(yōu)先順序。而應(yīng)該根據(jù)ULI指標(biāo)的大小對改造項目進(jìn)行排序,達(dá)到投資的優(yōu)化。

      5結(jié)論

      針對供電企業(yè)通過網(wǎng)架改造以解決電壓暫降的問題,提出了電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)識別指標(biāo)。通過蒙特卡洛隨機(jī)模擬方法,綜合考慮故障地點和故障發(fā)生概率對用戶電壓暫降事件的影響,計算電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)識別指標(biāo),通過指標(biāo)大小的比較,可使供電企業(yè)掌握對用戶電壓暫降影響環(huán)節(jié)的排序,逐步實施電網(wǎng)改造。

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