5.4輸入值、輸出值的反饋：

5.4.1每天預(yù)測電量：

每天預(yù)測電量作為預(yù)測當(dāng)天的輸出結(jié)果，也作為以后14天電量預(yù)測輸入值之一，本文計(jì)劃將每天預(yù)測電量中的干擾減小，如果某天預(yù)測電量的誤差值超過預(yù)先設(shè)定的百分比(如5%)，則取該日預(yù)測電量E乘以1與誤差值二分之一的差值的乘積作為該日預(yù)測電量的輸入值，這樣可以稍微減小預(yù)測誤差(詳見5.5.1的圖表)。

5.4.2每天實(shí)際電量：

每天實(shí)際電量作為以后14天電量預(yù)測輸入值之一，本文考慮將每天實(shí)際電量中的干擾降低，如果某天實(shí)際電量與前三天實(shí)際電量平均值相比連續(xù)兩天超過預(yù)先設(shè)定的百分比(如5%)，則取前三天實(shí)際電量均值和當(dāng)天實(shí)際電量的平均值作為當(dāng)天實(shí)際電量的輸入值。

5.5電量預(yù)測結(jié)果分析：

5.5.1誤差曲線：

5.5.2誤差分析：

如圖可見，電量預(yù)測的誤差值比較大，為通常預(yù)測誤差的兩倍左右。主要原因是單個(gè)變壓器的負(fù)荷變化較大，預(yù)測的難度相對于地區(qū)的總電量的預(yù)測要大許多;采用EXCEL表格而不是專門為電量預(yù)測而編寫的計(jì)算機(jī)程序作為預(yù)測工具，預(yù)測方法的應(yīng)用和準(zhǔn)確度會(huì)受到一定影響。

5.5.3今后分析方向：

為了驗(yàn)證本文中所采用的多步驟計(jì)算、多種系數(shù)定義、輸入平穩(wěn)處理等方案的應(yīng)用EXCEL工具的負(fù)荷預(yù)測方法，日后在獲得完備的地區(qū)負(fù)荷、電量數(shù)據(jù)時(shí)考慮將地區(qū)負(fù)荷及電量作為分析對象。今后應(yīng)積累更長時(shí)間的數(shù)據(jù)，改進(jìn)預(yù)測方法;同時(shí)考慮季節(jié)的不同，對不同季節(jié)的負(fù)荷及電量進(jìn)行預(yù)測。

此外，調(diào)整天氣變量的系數(shù)或設(shè)置權(quán)重系數(shù)、調(diào)整基準(zhǔn)電量的各日權(quán)重系數(shù)、調(diào)整各類型日的系數(shù)以及如何設(shè)置節(jié)假日極其系數(shù)，也是提高負(fù)荷預(yù)測、電量預(yù)測的準(zhǔn)確度需要考慮的重要因素。

參考文獻(xiàn)：

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《NEURAL NETWORK MODELS FOR SHORT-TERM LOAD FORECASTING》

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《Short-Term Load Forecasting Using Time Series Analysis: A Case Study for Singapore》

Jianguang Deng, and Panida Jirutitijaroen, Member, IEEE; 2010

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