如今，人們越來越多地通過智能手機(jī)、平板電腦、數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)乃至汽車來攝像。在攝像過程中，常常會遇到圖像抖動問題。一個典型的抖動示例，就是人們控制攝像機(jī)時手顫動下出現(xiàn)的情形，會使影像晃動，難于觀看，尤其是在將縮放功能調(diào)到完全放大時更為明顯。此外，照相機(jī)及攝像機(jī)在移動情況下捕獲影像時也會出現(xiàn)模糊。因此，設(shè)計(jì)人員需要采用恰當(dāng)?shù)挠跋穹€(wěn)定方法，來幫助在拍照及攝像時控制抖動和模糊不清，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

　　移動、消費(fèi)及汽車應(yīng)用中使用的影像穩(wěn)定方法，目前主要有三種，包括分別是數(shù)字影像穩(wěn)定(DIS)、電子影像穩(wěn)定(EIS)及光學(xué)影像穩(wěn)定(OIS)。DIS與EIS的主要區(qū)別就在于運(yùn)動檢測方法。DIS使用的是像素映射方法，如圖1所示。DIS方法通過分析圖片，將狗置于中間位置。也就是說，像素映射方法用軟件重新調(diào)整狗的位置。

　　相比較而言，EIS使用陀螺儀來檢測相機(jī)運(yùn)動并實(shí)時補(bǔ)償運(yùn)動，將像素及圖像品質(zhì)提升至最高。這兩種方法都通過裁剪圖像來提供運(yùn)動補(bǔ)償。由于EIS使用陀螺儀來感測運(yùn)動，EIS感測精度極佳，但由于它仍靠裁剪圖像來進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償，故圖像品質(zhì)下降。在圖2中，您可以看到保護(hù)頻帶怎樣用于裁剪圖像以補(bǔ)償抖動。

　　大多數(shù)應(yīng)用中使用應(yīng)用處理器(AP)來處理視頻或信號，包括使用EIS及DIS的應(yīng)用等，尤其是DIS需要較多的處理器資源來補(bǔ)償抖動及運(yùn)動。在視頻應(yīng)用中，視頻壓縮等同于圖像品質(zhì)。像DIS及EIS等方法需要裁剪圖像時，圖像品質(zhì)便會下降，因?yàn)橐粩嗟亟档图疤嵘东@圖像的品質(zhì)。

　　相比較而言，OIS方法捕獲及使用了最大像素，且不需要通過保護(hù)頻帶來降低/提高圖像品質(zhì)，故提供最大化壓縮并優(yōu)化了圖像品質(zhì)。而且由于OIS提供內(nèi)部補(bǔ)償，故不需要任何其它的應(yīng)用處理器資源。