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      基于改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車電控汽油機(jī)故障診斷

      作者: 時(shí)間:2009-08-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
      (2)式根據(jù)常規(guī)的BP算法引入動(dòng)量系數(shù)α,將式(8)至式(11)分別代入到式(12)至式(15)中,得出以下四個(gè)公式,然后網(wǎng)絡(luò)的各參數(shù)按照這四個(gè)公式進(jìn)行調(diào)整。

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/197826.htm


      3 故障類型識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的仿真與測(cè)試
      3.1 樣本的提取
      由于電控規(guī)格品種繁多且系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此,的故障也多種多樣。本文選取了11種有代表性的電控汽油機(jī)的故障現(xiàn)象,和與其對(duì)應(yīng)的11種有代表性的故障原因分別為如表l所示:

      3.2 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
      用于汽油機(jī)的改進(jìn)的小波網(wǎng)絡(luò)的輸入層有11個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)應(yīng)與11種故障現(xiàn)象;輸出層有11個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)應(yīng)于11種故障原因。經(jīng)過多次反復(fù)的試驗(yàn),隱含層選擇15個(gè)神經(jīng)元即可滿足誤差要求。
      小波網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練參數(shù):最大訓(xùn)練次數(shù)、目標(biāo)誤差、學(xué)習(xí)步長(zhǎng),動(dòng)量系數(shù)分別選為:3000、O.00l、0.1、0.2。
      本文分別有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),未改進(jìn)的和改進(jìn)的度樣本進(jìn)行了訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的誤差曲線分別為圖2、圖3、圖4。我們可以看出BP網(wǎng)絡(luò)需要560步才能達(dá)到滿足要求的誤差,未改進(jìn)的需要68步就能達(dá)到滿足要求的誤差,而改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只需28步就能達(dá)到滿足要求的誤差。因此,可以得出改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的逼近能力、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度加快、能有效避免局部最小值問題等優(yōu)點(diǎn)。

      4 結(jié)束語
      本文對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個(gè)方面的改進(jìn)并將其應(yīng)用于汽油機(jī)中。仿真結(jié)果表明:此改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行汽車電控汽油機(jī)的故障是有效的,而且與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,該改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的逼近能力,更快的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度。并且參數(shù)的選取有理論指導(dǎo),能夠有效避免局部最小值問題。

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