車載SINS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的在線標定算法
2.2 仿真結(jié)果
通過編寫軌跡發(fā)生器、捷聯(lián)慣導(dǎo)算法、卡爾曼濾波組合導(dǎo)航算法對車載組合導(dǎo)航系統(tǒng)在線標定算法進行仿真,其各項具體仿真結(jié)果如圖1~圖3所示。本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/197699.htm
2.3仿真結(jié)果分析
分析卡爾曼濾波仿真估計結(jié)果可以得到:
1)車體進行水平加速度運動時,水平姿態(tài)誤差開始收斂,且估計效果與加速度大小和持續(xù)時間有關(guān)。在車體各軸存在加速度輸入時,加計的刻度系數(shù)誤差可估。
2)車體存在一定水平加速度時,相應(yīng)軸加計零位開始收斂,由于從陀螺漂移到速度誤差需經(jīng)過兩次積分,所以使用速 度位置量測對于陀螺漂移估計速度較慢,尤其是天向陀螺。
3)由于使用速度觀測,速度誤差可快速精確估計,從慣導(dǎo) 系統(tǒng)原理也能得到姿態(tài)誤差較易得到的結(jié)論,但是對于其他 誤差估計一般較慢。
3 結(jié)論
通過仿真分析。驗證車載組合導(dǎo)航系統(tǒng)在線標定算法的可行性。這種方法依靠車輛正常的行駛過程基本估計出相關(guān)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差量,但還存在一些需要改進的地方,在提高導(dǎo)航精度的濾波方法以及實用性、快速性、便利性等方面,還可考慮用SINS/GPS/OD聯(lián)邦濾波或自適應(yīng)濾波實現(xiàn)。
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