1 引言
車輛牌照是機(jī)動(dòng)車唯一的管理標(biāo)識(shí)符號(hào)，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)具有很高的識(shí)別率，對(duì)環(huán)境光照條件、拍攝位置和車輛行駛速度等因素的影響應(yīng)有較大的容閾，并應(yīng)滿足實(shí)時(shí)性要求。牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)，其硬件一般包括觸發(fā)、攝像、照明、圖像采集等設(shè)備，其軟件核心包括車牌定位、車牌字符分割和字符識(shí)別等算法。

2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
2．1 系統(tǒng)簡(jiǎn)述
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等單元。當(dāng)車輛到達(dá)觸發(fā)圖像采集單元時(shí)，系統(tǒng)采集當(dāng)前的視頻圖像，牌照識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。牌照識(shí)別系統(tǒng)原理如圖1所示。

2．2 圖像預(yù)處理
輸入的彩色圖像包含大量顏色信息，會(huì)占用較多的存儲(chǔ)空間，且處理時(shí)也會(huì)降低系統(tǒng)的執(zhí)行速度，因此對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別等處理時(shí)，常將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，以加快處理速度。對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理、提取背景圖像、增強(qiáng)處理、圖像二值化、邊緣檢測(cè)、濾波等處理的主要MATLAB語句如下所示：

2．3 車牌定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜，光照不均勻，在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)圖像識(shí)別過程中的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)最佳區(qū)域作為牌照區(qū)域，將其從圖像中分割出來，同時(shí)要考慮車牌傾斜問題。算法流程如下：