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        軟件定義儀器的數(shù)字化前端和ADC 的等效分辨率

        作者: 時間:2010-11-18 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          2.1 過采樣

          根據(jù)奈奎斯特定理,采樣頻率fs應(yīng)為2 倍以上所要的輸入有用信號頻率fu,即



          就能夠從采樣后的數(shù)據(jù)中無失真地恢復(fù)出原來的信號,而過采樣是在奈奎斯特頻率的基礎(chǔ)上將采樣頻率提高一個過采樣系數(shù),即以采樣頻率為kfs(k 為過采樣系數(shù))對連續(xù)信號進(jìn)行采樣。 的噪聲來源主要是量化噪聲,模擬信號的量化帶來了量化噪聲,理想的最大量化噪聲為±0.5 LSB;還可以在頻域分心量化噪聲, 轉(zhuǎn)換的位數(shù)決定信噪比, 也就是說提高信噪比可以提高 轉(zhuǎn)換精度。信噪比RSN(Signal to Noise Ratio)指信號均方值與其他頻率分量(不包括直流和諧波) 均方根的比值, 信噪比RSINAD (Signal to Noise and Distortion)指信號均方根和其他頻率分量(包括諧波但不包括直流)均方根的比值,所以RSINAD比RSN要小。

          對于理想的ADC 和幅度變化緩慢的輸入信號, 量化噪聲不能看作為白噪聲,但是為了利用白噪聲的理論,在輸入信號上疊加一個連續(xù)變化的信號,這時利用過采樣技術(shù)提高信噪比,即過采樣后信號和噪聲功率不發(fā)生改變,但是噪聲功率分布頻帶展寬,通過下抽取濾波后,噪聲功率減小,達(dá)到提高信噪比的效果,從而提高ADC 的。

          Σ-Δ 型ADC 實際采用的是過采樣技術(shù),以高速抽樣率來換取高位量化,即以速度來換取精度的方案。與一般ADC不同,Σ-Δ 型ADC 不是根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)的每一個樣值的大小量化編碼,而是根據(jù)前一個量值與后一量值的差值即所謂的增量來進(jìn)行量化編碼。Σ-Δ 型ADC 由模擬Σ-Δ 調(diào)制器和數(shù)字抽取濾波器組成, Σ-Δ 調(diào)制器以極高的抽樣頻率對輸入模擬信號進(jìn)行抽樣, 并對兩個抽樣之間的差值進(jìn)行低位量化,得到用低位數(shù)碼表示的Σ-Δ 碼流,然后將這種Σ-Δ 碼送給第2 部分的數(shù)字抽取濾波器進(jìn)行抽樣濾波,從而得到高的線性脈沖編碼調(diào)制的數(shù)字信號。

          然而,Σ-Δ 型ADC 在原理上,過采樣率受到限制,不可無限制提高,從而使得真正達(dá)到高時的采樣速率只有幾赫茲到幾十赫茲,使之只能用于低頻信號的測量。

          高速中分辨率的ADC 用過采樣產(chǎn)生分辨率和Σ-Δ型ADC 的高分辨率在原理上基本是一樣的, 因此本文在歸一化條件下提出的ADC 分辨率公式既可以作為*估數(shù)字化前端ADC 的一個通用性能參數(shù), 又可作為ADC 選用的參考依據(jù)。

          2.2 ADC 分辨率

          與輸入信號一起,疊加的噪聲信號在有用的測量頻帶內(nèi)(小于fs/2 的頻率成分)即帶內(nèi)噪聲產(chǎn)生的能量譜密度為:


          式中,erms為平均噪聲功率;E(f)為能量譜密度(ESD)。兩個相鄰的ADC 碼之間的距離決定量化誤差的大小,有相鄰ADC 碼之間的距離表達(dá)式為:


          設(shè)噪聲近似為均勻分布的白噪聲,則方差為平均噪聲功率,表達(dá)式為:


          用過采樣比[OSR]表示采樣頻率與奈奎斯特采樣頻率之間的關(guān)系,其定義為:



        關(guān)鍵詞: ADC 軟件定義 等效 分辨率

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