Cortex-M3內核浮點型運算的研究與實現(xiàn)
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3．4 浮點型數據比較
從浮點型數據存儲的格式來看，可以把浮點數按照有符號整型數據來比較大小。比較的結果：相等輸出O，大于輸出1，小于輸出-1。本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/195058.htm
4 測試結果
利用基于Cortex-M3內核的STM32F103VET6處理器測試浮點型運算的速度，處理器的工作頻率為72 MHz，測試的方法為：每完成一次浮點型運算，處理器的一引腳變化一次電平。經測試，變化一次電平耗時153ns。圖2、圖3是對乘法運算和除法運算的測試結果。從圖中可以看出，乘法的運算速率約為0．717μs／次，除法的運算速率約為0．957μs／次?？梢?，運算速率比較高，精度較高，可以滿足實際應用要求。
結語
測試結果表明，在Cortex-M3內核上實現(xiàn)浮點型運算，可以達到所要求的精度，運算速度較快，具有較高的實時性。本文提出的浮點型運算的處理方法在基于Cortex-M3內核的處理器上有著較高的應用價值。希望對從事這方面的人員有所幫助。
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