當(dāng)白噪聲累加到調(diào)頻干擾后在得到的功率譜，如圖2所示。

　　從圖2中可以看出在SNR=一10 dB情況下，可以檢測(cè)處噪聲調(diào)頻干擾信號(hào)，且在中心頻率處的能量有所衰減。由于考慮仿真速度的需要此處所取時(shí)長(zhǎng)較短，如果加長(zhǎng)時(shí)間的積累，即相當(dāng)于增加了能量的積累，得到的檢測(cè)靈敏度會(huì)更高。對(duì)于檢測(cè)門(mén)限的設(shè)定，是在實(shí)際應(yīng)用中關(guān)心的問(wèn)題。這里簡(jiǎn)述兩種參考門(mén)限的確定方法。第一，對(duì)于系統(tǒng)的熱噪聲是在設(shè)計(jì)時(shí)所確定的固有性質(zhì)，相對(duì)外界環(huán)境要穩(wěn)定的多，在設(shè)置門(mén)限時(shí)可以考慮當(dāng)切斷外來(lái)所有的信號(hào)輸入，得到的機(jī)內(nèi)熱噪聲的功率均值數(shù)作為參考門(mén)限，這樣的好處是確保此時(shí)噪聲純凈，缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮環(huán)境噪聲的存在，從而出現(xiàn)虛警的概率增加，這也是文中使用的方法;第二，是在偵察天線沒(méi)有對(duì)準(zhǔn)干擾源的情況下，得到內(nèi)外混合噪聲的各個(gè)頻點(diǎn)的功率均值作為參考門(mén)限，其優(yōu)點(diǎn)是能夠真實(shí)的反映實(shí)際情況，但是如果此時(shí)有其它發(fā)射機(jī)信號(hào)的輸入，則檢測(cè)出現(xiàn)漏警的概率會(huì)大大增加。

　　2 相似理論

　　在信號(hào)與系統(tǒng)學(xué)科中，相關(guān)性是一種在時(shí)域中對(duì)信號(hào)特性進(jìn)行描述的重要方法。由于信號(hào)與其功率譜函數(shù)是一對(duì)傅里葉變換，在信號(hào)分析中往往利用它來(lái)分析隨機(jī)信號(hào)的功率譜分布，以致不少人一提到相關(guān)性馬上會(huì)聯(lián)想到信號(hào)功率譜的計(jì)算。假設(shè)得到的兩信號(hào)分別為X(t)，Y(t)?？梢赃x擇當(dāng)倍數(shù)K使KY(t)去逼近 X(t)。在此可以借用誤差能量來(lái)度量波形的相似程度。

　　其中Er代表誤差能量，K的選擇是為了使誤差能量最小，可以得出

　　另外，可定義相對(duì)誤差能量為

　　其中Pxy為相關(guān)系數(shù)?？梢酝瞥?/p>

　　對(duì)于能量有限的信號(hào)而言，能量是確定的，相關(guān)系數(shù)的大小只由X(t)*Y(t)積分決定。若兩個(gè)完全不相似的信號(hào)，其幅度取值和出現(xiàn)時(shí)刻是相互獨(dú)立、彼此無(wú)關(guān)的，即X(t)*Y(t)=0，其積分結(jié)果也為0，所以當(dāng)相關(guān)系數(shù)為O時(shí)相似度最差，即不相關(guān)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為1時(shí)，則誤差能量為0，說(shuō)明這兩個(gè)信號(hào)相似度很好，是線性相關(guān)的。因此把相關(guān)系數(shù)作為兩個(gè)信號(hào)相似性的度量完全是有理論依據(jù)的、合理的。

　　3 利用相似理論的噪聲調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)

　　為了討論方便，假設(shè)接收機(jī)為理想接收機(jī)，即在通帶內(nèi)，其幅頻特性為一固定值，相頻為線性，而通帶之外增益為零，中心頻率ω0為且遠(yuǎn)大于接收機(jī)帶寬△ω，并假定背景噪聲是高斯白噪聲，這種假設(shè)不失一般性，基本可以很好地描述常規(guī)接收機(jī)的檢測(cè)特性。

　　在時(shí)長(zhǎng)1 ms，信噪比從一10～10 dB進(jìn)行100次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)，其信號(hào)具體形式如第2節(jié)所述，首先得到信號(hào)和基準(zhǔn)白噪聲的各自的功率譜，然后代入式(12)中，計(jì)算其相關(guān)系數(shù)。考慮到虛警的可能性，通常認(rèn)為當(dāng)相關(guān)系數(shù)0.8時(shí)存在噪聲調(diào)頻干擾，否則沒(méi)有噪聲干擾信號(hào)進(jìn)入。所得結(jié)果，如圖3所示。

　　從圖3可以看出在信噪比一3 dB以上能夠在時(shí)長(zhǎng)0.1 ms下做到100%的檢測(cè)。充分說(shuō)明了該方法對(duì)檢測(cè)識(shí)別噪聲調(diào)頻信號(hào)是可行的。而且根據(jù)積累時(shí)長(zhǎng)的不同，對(duì)算法檢測(cè)的靈敏度影響很大，在圖4給出了不同積累時(shí)間10次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)的檢測(cè)概率。