基于譜相關(guān)分析的頻譜空洞檢測方案
為了提高頻譜的利用率,瑞典皇家學(xué)院Mitola博士提出了認(rèn)知無線電技術(shù),它能夠自動(dòng)檢測周圍的頻譜環(huán)境,有效地利用空閑頻段。在認(rèn)知無線電眾多的關(guān)鍵技術(shù)中,頻譜檢測是其得以發(fā)展的前提。當(dāng)今在主用戶發(fā)射端的頻譜檢測算法主要包括:匹配濾波器檢測、能量檢測和循環(huán)平穩(wěn)特征檢測。匹配濾波器檢測需要獲得完備授權(quán)用戶信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)(如調(diào)制方式、脈沖波形等),它能使接收信噪比最大,是一種最優(yōu)的檢測器。能量檢測是一種非相干檢測,它無需知道授權(quán)用戶的先驗(yàn)知識(shí),直接在時(shí)域或頻域?qū)Σ蓸又登竽5钠椒郊纯桑撬哂性肼暡淮_定性,在信噪比較低的情況下,檢測性能易受到影響。循環(huán)平穩(wěn)特征檢測除了復(fù)雜度較高外,可以克服能量檢測的缺點(diǎn)。調(diào)制后的基帶信號(hào)在均值和自相關(guān)等統(tǒng)計(jì)參數(shù)方面具有循環(huán)平穩(wěn)特性,而噪聲不具備這一特性,利用其可以有效地減少噪聲對檢測性能的影響。建立在譜相關(guān)分析基礎(chǔ)上的循環(huán)相關(guān)匹配濾波器[6]與一般的匹配濾波器不同,可以在認(rèn)知無線電中使用其作為檢測器。本文研究了兩種檢測方法的檢測性能,仿真結(jié)果表明,即使在信噪比較低的情況下,基于循環(huán)相關(guān)匹配濾波器的檢測方案仍具有良好的檢測性能。
1 匹配濾波器檢測算法
如果已知授權(quán)用戶的先驗(yàn)信息 ,如調(diào)制類型、脈沖整形等,可以用匹配濾波器檢測。它能使輸出信噪比最大化,在較短的時(shí)間里達(dá)到較高的處理增益。但是如果信息不準(zhǔn)確,檢測結(jié)果會(huì)受到很大影響。檢測過程如圖1所示。
檢測統(tǒng)計(jì)量T為:
普通的匹配濾波器在低信噪比條件下很難準(zhǔn)確地檢測出主用戶是否存在,這樣不僅會(huì)影響主用戶的正常通信,也讓認(rèn)知用戶不能有效地利用空閑頻段。因此,本文在循環(huán)相關(guān)匹配濾波器的基礎(chǔ)上,采用單通道信號(hào)檢測方法實(shí)施對頻譜空洞的檢測。
2 基于循環(huán)相關(guān)匹配濾波器的信號(hào)檢測方法
循環(huán)相關(guān)匹配濾波器與一般的匹配濾波器不同,是建立在譜相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,它的傳遞函數(shù)和最大信噪比都與其譜相關(guān)特性有關(guān)。設(shè)觀測到的信號(hào)s(t)如式(7)所示:
2.1 檢測模型
認(rèn)知無線電在檢測頻譜空洞時(shí),通常是通過分析認(rèn)知用戶感知到的信號(hào)中是否存在授權(quán)用戶信號(hào),進(jìn)而判斷感興趣的頻譜是否處于空閑狀態(tài)。因此,頻譜檢測過程可以描述成一個(gè)二元檢測問題,檢測模型為:
評(píng)論