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            基于Alpha-NMF的AD樣本分類及特異性基因選擇方法

            作者: 時(shí)間:2012-05-25 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏


            4.2 利用Cytoscape工具構(gòu)建基因功能結(jié)構(gòu)圖
            BiNGO是Cytoscape里的一個(gè)插件,它讓Cytoscape鏈接到Gene Ontology,使每個(gè)基因賦予注釋,構(gòu)建基于目的的基因功能的結(jié)構(gòu)圖。
            將232個(gè)特異性基因提交給BINGO,輸出一幅包含123個(gè)節(jié)點(diǎn)和165條邊的結(jié)構(gòu)圖,基因功能結(jié)構(gòu)圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)生物過程,每一條邊表示生物功能間的關(guān)系。其中節(jié)點(diǎn)的大小表示與該過程相關(guān)的基因占232個(gè)信息基因的比例,點(diǎn)的顏色與p-value相關(guān),顏色越深表示p-value越大,也就是說該節(jié)點(diǎn)顯著過表達(dá)。如圖5所示,可以發(fā)現(xiàn),提取的232個(gè)基因主要在細(xì)胞周期過程、定位過程及傳輸過程等生物過程上顯著過表達(dá);在生物合成、代謝過程和一些與神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的生物過程也有一定程度的顯著過表達(dá)。這些特異性基因有的與AB的聚集有關(guān),有的與神經(jīng)遞質(zhì)的傳輸有關(guān)或與神經(jīng)元的形成發(fā)展有關(guān),還有的與金屬的代謝相關(guān),它們都能伴隨著細(xì)胞的炎癥反應(yīng),導(dǎo)致神經(jīng)元損害,引起記憶
            減退和認(rèn)知障礙,產(chǎn)生癡呆癥狀。

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            5 結(jié)論
            通過以上的實(shí)驗(yàn)和闡述可以看出,算法較傳統(tǒng)NMF算法具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,算法的運(yùn)算速度也有較大的提高。由算法處理后所提煉出來的特異性基因具有顯著差異表達(dá),并且它能提煉出目前確定與AD致病相關(guān)的基因(APP)。通過構(gòu)建基因功能結(jié)構(gòu)圖,加深了對(duì)生物過程的理解,從而為生物學(xué)實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證提供的明確的方向。


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            關(guān)鍵詞: Alpha-NMF 樣本 分類 方法

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