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            Cortex-M3的次聲波輸氣管道泄漏檢測系統(tǒng)

            作者: 時間:2012-08-08 來源:網(wǎng)絡 收藏

            摘要:隨著國內(nèi)外天然氣管道建設(shè)的迅速發(fā)展,管道的安全運行在當前尤為重要。采用基于3內(nèi)核的高性能STM32處理器對管線中的進行采集和分析,從而判斷出管道是否泄漏。在檢測到泄漏之后,把泄漏信號遠傳到數(shù)據(jù)中心,在管道兩端ms級時間同步的情況下能對泄漏點進行精確定位,實現(xiàn)了輸氣管道泄漏快速檢測和報警的功能,以及管網(wǎng)的數(shù)字化智能監(jiān)控。
            關(guān)鍵詞:次;ARM;GPS;GPRS

            引言
            隨著管道運輸在天然氣集輸中所占的比重日益增大,由于管道占壓、腐蝕、老化及盜氣引起的管道泄漏情況也嚴重威脅輸氣管道的安全正常運行。能及時檢測出管道泄漏情況并對泄漏位置進行及時定位,可以最大限度地減少經(jīng)濟損失和環(huán)境污染。目前,國內(nèi)外有很多方法對油氣輸送管道進行。根據(jù)檢測媒介的不同可分為直接檢測法和間接檢測法。直接檢測法主要靠人工巡線,通過觀察泄漏時表露出地表的痕跡和散發(fā)出的氣味等進行判斷;間接檢測法就是根據(jù)泄漏引起管道內(nèi)壓力、流量、聲音等的變化進行檢測。直接檢測法工人的勞動強度過大,且在北方由于冰雪覆蓋等環(huán)境的原因大大增加巡線的難度。間接檢測法最常用的是負壓波法和瞬態(tài)模型法,負壓波法對液體的效果比較明顯,而對氣體泄漏的效果并不明顯。瞬態(tài)模型法是基于多數(shù)據(jù)融合之后進行大量的數(shù)值計算所得到的結(jié)果進行判斷的,而目前針對氣體的各類傳感器的精度有待提高?;诖?a class="contentlabel" href="http://www.biyoush.com/news/listbylabel/label/聲波">聲波在傳播過程中衰減小、傳感器靈敏度高、傳感器安裝簡單等特點,本文將ARM與次聲波檢測技術(shù)進行結(jié)合,大大提高了的精度及反應速度。

            1 檢測原理
            當高壓氣體發(fā)生泄漏時,由于內(nèi)外壓差的不同會激發(fā)廣譜音頻信號,隨著信號的傳播,頻率較高的音頻信號衰減很快,而頻率低于20 Hz的次聲波信號會傳播很遠。通過安裝在管道兩端的次聲波傳感器進行聲波接收,再通過ARM對接收到的信號進行濾波處理能很容易地分辨出泄漏信號,通過GPS模塊對管道兩端的設(shè)備進行ms級精確授時,通過GPRS模塊將泄漏信號及時間發(fā)送至檢測中心后,很容易對泄漏位置進行準確定位。聲波泄漏檢測原理如圖1所示。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/193432.htm

            c.JPG


            聲波泄漏檢測法定位公式如下:
            b.JPG
            式中:X為泄漏點到首站的距離;L為兩個傳感器之間的距離;T1、T2分別為首站、末站檢測到泄漏信號的時間;a為流體音速。

            2 設(shè)計
            2.1 整體方案設(shè)計
            本系統(tǒng)架構(gòu)分為4部分:次聲波傳感模塊、微處理器模塊、GPRS數(shù)據(jù)遠傳模塊、GPS授時模塊。
            次聲波傳感模塊采用次聲波傳感器,能接收0~20kHz的聲波信號。微處理器模塊采用以3為內(nèi)核的STM32F103RBT6芯片(以下簡稱F103RBT6芯片),運行速度經(jīng)過內(nèi)置鎖相環(huán)倍頻后可達72 MHz,且擁有20 KB內(nèi)置SRAM、64 KB內(nèi)置Flash,對于一般數(shù)據(jù)處理算法無論在速度和內(nèi)存空間上都完全能勝任。GPRS遠傳采用宏電H7710DTU,傳輸速度實測為100 kbps,與處理器的通信端口RS-232接口,傳輸速度為1200~11 5 200 kbps,可軟件設(shè)置。GPS授時模塊采用GS-87高靈敏度GPS接收器,輸出NEMA標準報文,PPS秒脈沖可精確在1 ns以內(nèi)。系統(tǒng)總體框圖如圖2所示。

            d.JPG


            F103RBT6處理芯片負責對次聲波傳感器接收的信號進行A/D采集、處理、判斷后經(jīng)GPRS模塊進行數(shù)據(jù)遠傳,GPS模塊通過對處理芯片發(fā)送報文和PPS秒脈沖實現(xiàn)系統(tǒng)的精確授時。GPRS及GPS模塊均通過串口和處理芯片進行數(shù)據(jù)通信。
            2.1.1 GPS授時電路
            GS-87是一款低功耗、小尺寸、高靈敏度的GPS接收模塊,可南串口輸出2.2版本NMEA 0183報文,波特率默認為4 800 bps,其內(nèi)置的ARM7內(nèi)核保證PPS秒脈沖能夠精確在±1 ns之內(nèi)。

            e.JPG


            F103RBT6芯片與GPS授時器的硬件接口如圖3所示。利用F103RBT6芯片的UART2口接收NEMA報文進行解碼,同時將RB15引腳配置成上升沿觸發(fā)的外部中斷接收引腳,接收PPS秒脈沖,進行ms級的時鐘同步。
            2.1.2 GPRS通信接口電路
            GPRS模塊的通信接口為標準RS-232接口,通過MAX232進行電平轉(zhuǎn)換后與主控芯片的串口1相連,作為數(shù)據(jù)遠傳的通信接口。GPRS通信接口電路如圖4所示。

            f.JPG


            2.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
            系統(tǒng)軟件構(gòu)架分為4部分:授時程序、數(shù)據(jù)采集程序、數(shù)據(jù)處理程序、數(shù)據(jù)打包發(fā)送程序。系統(tǒng)軟件總體框圖如圖5所示。

            g.JPG


            2.2.1 授時子程序
            GPS授時模塊對系統(tǒng)授時采用NEMA報文和PPS秒脈沖結(jié)合的方式進行,GPS模塊的串行口與處理芯片的COM2連接以便在串口中斷服務程序中接收并處理GPS接收模塊發(fā)送的時間信息。同時,處理芯片的外部中斷口線與接收模塊的PPS秒脈沖相連,以在脈沖跳變觸發(fā)外部中斷服務程序中完成ms級校時。報文接收程序如下:
            h.JPG
            i.JPG
            2.2.2 數(shù)據(jù)處理程序
            由于接收到的信號含有很大成分的高頻背景噪音,所以必須進行濾波后才能進行判斷。常用的數(shù)字濾波器可以用下面的差分方程表示:
            j.JPG
            所以對于濾波器設(shè)計,關(guān)鍵就是根據(jù)現(xiàn)有的條件推導出濾波器的系統(tǒng)函數(shù),然后再變換到時域的差分形式,再轉(zhuǎn)換到代碼。
            在模擬濾波電路中最容易實現(xiàn)的低通濾波電路就是RC濾波,這甲以RC濾波器為原型,將普通硬件RC低通濾波器的微分方程用差分方程來表示,變?yōu)榭梢圆捎密浖惴▉砟M硬件濾波的功能。
            RC濾波器的微分表示彤式為:
            k.JPG
            濾波之后在對數(shù)據(jù)求導數(shù),當信號的上升或下降斜率到達一定值時認為管道發(fā)生泄漏。計算公式如下:
            l.JPG
            其中,M>K,M-K的大小決定判斷的靈敏度。

            3 現(xiàn)場測試
            在現(xiàn)場進行測試時,測試環(huán)境為:管道長度為3 km,管道壓力0.71 MPa,管直徑為400mm,放氣口直徑為30mm?,F(xiàn)場測試數(shù)據(jù)如表1所列。

            a1.jpg


            采集信號和處理后的效果如圖6、圖7所示。

            a.JPG


            現(xiàn)場實驗表明,本系統(tǒng)對于天然氣管道的小量泄漏具有很好的反應速度及靈敏度。

            結(jié)語
            本系統(tǒng)利用STM32F103RBT6作為主控芯片,利用其內(nèi)置的高精度A/D轉(zhuǎn)換器對次聲波信號進行實時采集,再對采集到的信號進行快速濾波及判斷。對輸氣管道小泄漏能做到快速檢測,及時報警。對天然氣輸氣管道泄漏檢測僅靠人工巡線、盜氣情況只能靠長期觀測等問題提供了一個全新的解決方法,為減少經(jīng)濟損失和環(huán)境污染提高管網(wǎng)的管理自動化水平發(fā)揮了重要作用。本系統(tǒng)已經(jīng)在現(xiàn)場進行測試而且效果良好,具有廣闊的應用前景。



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