高炮實彈射擊中目標(biāo)的自動提取
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然后，尋找相鄰且灰度上相差最大的兩個峰值，較小的峰值的灰度應(yīng)小于灰度平均值。將這兩個峰值中間的谷值的灰度作為二值化的閾值。
最后，將圖像像素逐一同閾值比較。小于閾值的作為前景，置為l；大于閾值的作為背景，置為0。將結(jié)果填入一個與原圖像同樣大小的二維數(shù)組。
2．2 區(qū)域生長
區(qū)域生長的基本思想是將圖像中滿足某種相似性準(zhǔn)則的像素點(diǎn)集合起來構(gòu)成區(qū)域。
1)逐像素掃描二維數(shù)組，找出第一個為1的像素，將其坐標(biāo)歸入一個前景塊數(shù)組，原像素清0(這樣下次將不再掃描該像素，避免死循環(huán))；
2)搜索該像素的四鄰域(上、下、左、右)像素，找出為1的像素，壓入堆棧，并歸入1)中的前景塊數(shù)組，原像素清0；
3)從堆棧中取出一個像素，回到步驟2)；
4)堆棧為空時，回到步驟1)(這時將建立另外一個前景塊數(shù)組)；
5)重復(fù)1)～4)，直到掃描完圖像中的每一個像素。本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/188733.htm
3 特征提取
1)長寬比：在“三”的過程中記錄下每個前景塊在水平、垂直兩個方向上最大和最小的坐標(biāo)值，得到其外接四邊形，則長寬比=(水平最大值一水平最小值)／(垂直最大值一垂直最小值)；
2)面積：累計每個前景塊的像素數(shù)量，得到其面積；
3)形心：X=(水平最大值+水平最小值)／2，Y=(垂直最大值+垂直最小值)／2。
4 確定目標(biāo)
1)視頻的前1秒鐘用于確定目標(biāo)模板。如果這40幀畫面中均只有一個前景塊，則這個前景塊即為目標(biāo)，最后一幀時的目標(biāo)特征作為模板。如果畫面中存在超過1個的前景塊，則比較這些前景塊的特征，找出連續(xù)出現(xiàn)的那個前景塊作為目標(biāo)，其最后一幀的前景塊特征即為目標(biāo)模板；
2)將新一幀所有前景塊的特征與目標(biāo)模板進(jìn)行比較。先比較長寬比，找出所有與目標(biāo)模板相差不超過10％的前景塊。再比較形心位置，取距目標(biāo)模板最近的作為新的目標(biāo)。如果有一個以上的前景塊與原目標(biāo)距離相同且最小，再比較面積，取面積最相近的作為新目標(biāo)。新目標(biāo)的特征即作為新的目標(biāo)模板。
5 小結(jié)
圖像模式識別是一門新興學(xué)科，它的不斷完善，不僅在理論研究上取得了很大的發(fā)展，而且應(yīng)用領(lǐng)域也日益擴(kuò)大。
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