2 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)概述
本質(zhì)上壓縮數(shù)據(jù)是因為數(shù)據(jù)自身具有冗余性。數(shù)據(jù)壓縮是利用各種算法將數(shù)據(jù)冗余壓縮到最小，并盡可能地減少失真，從而提高傳輸效率和節(jié)約存儲空間。
數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)一般分為有損壓縮和無損壓縮。無損壓縮是指重構(gòu)壓縮數(shù)據(jù)(還原，解壓縮)，而重構(gòu)數(shù)據(jù)與原來數(shù)據(jù)完全相同。該方法用于那些要求重構(gòu)信號與原始信號完全一致的場合，如文本數(shù)據(jù)、程序和特殊應(yīng)用場合的圖像數(shù)據(jù)(如指紋圖像、醫(yī)學(xué)圖像等)的壓縮。這類算法壓縮率較低，一般為1／2~1／5。典型的無損壓縮算法有：Shanno-Fano編碼、Huffman(哈夫曼)編碼、算術(shù)編碼、游程編碼、LZW編碼等。而有損壓縮是重構(gòu)使用壓縮后的數(shù)據(jù)，其重構(gòu)數(shù)據(jù)與原來數(shù)據(jù)有所不同，但不影響原始資料表達(dá)信息，而壓縮率則要大得多。有損壓縮廣泛應(yīng)用于語音、圖像和視頻的數(shù)據(jù)壓縮。常用的有損壓縮算法有PCM(脈沖編碼調(diào)制)、預(yù)測編碼、變換編碼(離散余弦變換、小波變換等)、插值和外推(空域亞采樣、時域亞采樣、自適應(yīng))等。新一代的數(shù)據(jù)壓縮算法大多采用有損壓縮，例如矢量量化、子帶編碼、基于模型的壓縮、分形壓縮和小波壓縮等。

3 常用數(shù)據(jù)無損壓縮算法
3．1 游程編碼
這種數(shù)據(jù)壓縮思想：如果數(shù)據(jù)項d在輸入流中連續(xù)出現(xiàn)n次，則以單個字符對nd來替換連續(xù)出現(xiàn)n次的數(shù)據(jù)項，這n個連續(xù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)項叫游程n，這種數(shù)據(jù)壓縮方法稱游程編碼(RLE)，其實現(xiàn)流程如圖1所示。RLE算法具有實現(xiàn)簡單，壓縮還原速度快等優(yōu)點，只需掃描一次原始數(shù)據(jù)即可完成數(shù)據(jù)壓縮。其缺點是呆板，適應(yīng)性差，不同的文件格式的壓縮率波動大，平均壓縮率低。實踐表明，RLE能夠壓縮復(fù)雜度不高的原始點陣圖像。

3．2 基于字典編碼技術(shù)的LZW算法
LZW算法是LZ78的流行變形，由Terrv Welch在1984年開發(fā)。LZW算法首先將字母表中的所有字符初始化到字典，常用8位字符，在輸入任何數(shù)據(jù)前優(yōu)先占用字典的前256項(0～255)。LZW編碼的原理：編碼器逐個輸入字符并累積一個字符串I。每輸入一個字符則串接在I后面，然后在字典中查找I；只要找到I，該過程繼續(xù)執(zhí)行搜索。直到在某一點，添加下一個字符x導(dǎo)致搜索失敗，這意味著字符串I在字典中，而Ix(字符x串接在I后)卻不在。此時編碼器輸出指向字符串，的字典指針；并在下一個可用的字典詞條中存儲字符串Ix；把字符串I預(yù)置為x。其壓縮流程如圖2所示。

因為字典的前256項被占用，因此字典指針必須高于8位。由于LZW算法的字典中的字符串每次僅增加一個字符。因此，要獲得長字符串則需較長時間，這樣才能較好地壓縮．IZW編碼能夠適應(yīng)輸入數(shù)據(jù)。
LZW算法與其他算法相比具有自適應(yīng)的特點，即可以根據(jù)壓縮內(nèi)容不同來建立不同字典，以減少冗余度，提高壓縮比；并且解壓時這個字典無需與壓縮代碼同時傳送，而是在解壓過程中逐步建立與壓縮時完全相同的字典，從而完整、準(zhǔn)確地恢復(fù)被壓縮內(nèi)容。因此，LZW算法是一種解碼速度與壓縮性能較好的壓縮算法。
實現(xiàn)LZW算法需要考慮以下幾點：
(1)字典建立(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與字典大小) LZW字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一棵多叉樹。字典越大，代替的子串越多。但應(yīng)用中字典容量則受一定限制，要權(quán)衡利弊選擇合適的字典。