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            EEPW首頁(yè) > 模擬技術(shù) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 一種可靠檢測(cè)低速率DDoS攻擊的異常檢測(cè)系統(tǒng)

            一種可靠檢測(cè)低速率DDoS攻擊的異常檢測(cè)系統(tǒng)

            作者: 時(shí)間:2009-12-01 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
            2.2.2 數(shù)據(jù)包信息萃取

            進(jìn)行了包捕獲之后,需要將捕獲到的數(shù)據(jù)包通過(guò)回調(diào)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包的解析。因此在對(duì)回調(diào)函數(shù)進(jìn)行封裝時(shí),必須借助一解析流程,實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)和線程類間的數(shù)據(jù)共享,再根據(jù)TCP/IP協(xié)議族層次結(jié)構(gòu)圖及各層數(shù)據(jù)包格式的定義,對(duì)各層加入的頭和控制信息進(jìn)行解封裝。詳細(xì)過(guò)程見(jiàn)文獻(xiàn)[9]。圖3是該解析流程的過(guò)程。


            上述實(shí)時(shí)采集及信息萃取模塊采用基于GUI的可重用設(shè)計(jì)方法。其流量解析結(jié)果以GUI界面輸出,進(jìn)行對(duì)入侵系統(tǒng)的接口操作,實(shí)現(xiàn)下一模塊:識(shí)別與決策的數(shù)據(jù)包采集與萃取的預(yù)處理過(guò)程。

            2.3識(shí)別與決策模塊

            此模塊的關(guān)鍵問(wèn)題有兩個(gè):一是根據(jù)識(shí)別方法選擇合適的特征;另一是如何實(shí)現(xiàn)可靠識(shí)別。可靠識(shí)別的意思是指,用戶可事先設(shè)定所需要的識(shí)別概率和漏報(bào)概率。

            設(shè)x(t)為到達(dá)流量函數(shù)。其最小流量約束函數(shù)記做f(I)(I>0)。則在區(qū)間[0,I]內(nèi),到達(dá)的累積流量不會(huì)小于f(I)=min[x(t+I)-x(t)]。在時(shí)間區(qū)間[(n-1)I,nI](n=1,2,…,N)內(nèi),f(I,n)就是該區(qū)間內(nèi)的最小流量約束函數(shù)。它是關(guān)于n的隨機(jī)序列。把各區(qū)間[(n-1)I,nI]都分成M段。每段長(zhǎng)度為L(zhǎng)。對(duì)第m段(m=1,2,…,M),取平均值E[f(I,n)]m。則當(dāng)M>10時(shí),E[f(I,n)]m符合高斯分布



            設(shè)置信系數(shù)為1-a1,則統(tǒng)計(jì)下限為:



            于是,得到模板η=E[f(I,n)]。令閾值Vt=bf(M,α1),則概率和丟失概率分別為:



            由此,用戶可以預(yù)先設(shè)置α1值來(lái)得到給定的檢測(cè)概率和漏報(bào)概率。當(dāng)η≥Vl時(shí),視數(shù)據(jù)流為正常。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/188489.htm


            2.4報(bào)警模塊

            IDS檢測(cè)到后,向用戶報(bào)警并將該事件通知給安全管理中心,做出防衛(wèi)決策。根據(jù)需要,可將報(bào)警信息發(fā)給其他網(wǎng)絡(luò),構(gòu)成全方位的、立體的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。當(dāng)出現(xiàn)報(bào)警信息時(shí)可以采取的報(bào)警方式有:開(kāi)啟警燈,彈出界面,開(kāi)啟警鈴,發(fā)短信給高層決策者,發(fā)Email給高層決策者等,這幾種報(bào)警方式可以單獨(dú)采用也可以集中相結(jié)合。

            警報(bào)出現(xiàn)時(shí),還要通知安全管理中心,如果是嚴(yán)重的大范圍攻擊,則通知其他網(wǎng)絡(luò),防止攻擊對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成大范圍的破壞;否則,內(nèi)部處理。

            3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

            采用以前的工作所述的方法仿真實(shí)驗(yàn)用的網(wǎng)絡(luò)流量,分別用正常和非正常情況下的兩個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并做一個(gè)對(duì)比。

            圖5表示兩個(gè)數(shù)據(jù)流的x(t),圖6,圖7表示兩種情況下的,f(I,n)(n,I=1,2,…,16)。由于版面限制,只給出前四種情況。圖8,圖9是兩種情況下的平均速率圖和速率的概率密度分布圖,由此可以清楚地看到,此種方法能準(zhǔn)確地分辨出率和正常的速率,能夠用于低速率攻擊的檢測(cè)。



            關(guān)鍵詞: DDoS 檢測(cè) 低速 攻擊

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