繼電器產(chǎn)品設(shè)計方案的多層次模糊綜合評價方法研究
加入技術(shù)交流群
2.2 各級權(quán)重集的建立及權(quán)系數(shù)的賦值方法
在本文中，各權(quán)重集的權(quán)系數(shù)均滿足非負(fù)性及歸一性約束，即：a>0并且∑a=1。
權(quán)系數(shù)的賦值方法很多，包括直接給出法（DDM）、比較矩陣法（CMM）、層次分析法（AHP）、環(huán)比評分法（CCM）、模糊區(qū)間法（FIM）、重要性排序法（IOM）、二型模糊子集法（TFM）等。賦值方法應(yīng)根據(jù)評價指標(biāo)的特點而定。對于各項具體指標(biāo)來說，能直接確定權(quán)系數(shù)的，用DDM；能兩兩比較的，用CMM、APH、CCM；能給出模糊區(qū)間的，用FIM；能對其重要性排序的，用IOM；上述方法均不奏效的，可考慮用TFM[5]。
2.3 模糊評語集的確定及模糊評語的量化
總目標(biāo)及各級子目標(biāo)的模糊評語均設(shè)四檔，分別為優(yōu)、良、中、差，模糊評語集記為：
2.4 評價模型的選擇和各級子目標(biāo)的綜評
擁有多層次指標(biāo)體系的模糊綜評過程是由低層向高層漸次進(jìn)行的。第k級評判指標(biāo)向量即為第k-1級評判指標(biāo)的隸屬度，如此逐級進(jìn)行評價，最后得到總評結(jié)果。
式中，
表示評價目標(biāo)Oij對評語“Y”的隸屬度，余類推。
稱為評價矩陣，用于表示指標(biāo)論域與評語論域{Y，L，Z，C}之間的模糊關(guān)系，例如：rij1表示Oij1對于評語“Y”（優(yōu)）的隸屬度。“ 。”是用于對模糊集合進(jìn)行合成運算的合成算子。關(guān)于模糊集合的合成算法，現(xiàn)已被提出的有9種[6]；以之為基礎(chǔ)建立的模糊綜評合成運算模型，常用的有5種[5]。本文采用“乘積、有界和”模型，即M(.,
)，以便盡可能地將所有評價指標(biāo)的影響考慮在內(nèi)，避免丟失信息。M(.,)中的廣義模糊“與”運算“.”實際上就是普通的乘法運算；廣義模糊“或”運算“”為“有上界1求和”運算[5]，例如：αβ=min(1,α+β)。由于本文中的各權(quán)重集均滿足歸一性約束，故該模型中的“”運算就成為普通的加法運算，式(6)中的右側(cè)項就成為普通的矩陣乘法。
時間繼電器相關(guān)文章:時間繼電器
評論