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            EEPW首頁 > 電源與新能源 > 設(shè)計應(yīng)用 > 基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相全控整流電路故障診斷

            基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相全控整流電路故障診斷

            作者: 時間:2011-06-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            1.2 編碼結(jié)構(gòu)
            染色體遞階結(jié)構(gòu)及編碼如圖2所示,其中,控制基因按設(shè)定的比較大的初始隱節(jié)點數(shù)(可以根據(jù)經(jīng)驗公式表示第i個輸入樣本對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸出;yi為期望輸出;N為樣本數(shù)。根據(jù)大量實驗結(jié)果,適值函數(shù)的系數(shù)分別如下取值效果是比較好的,即a=0.95,b=0.05,c=3。訓(xùn)練誤差為:
            g.jpg
            1.4 無回放余數(shù)隨機選擇
            無回放余數(shù)隨機選擇法結(jié)合了概率的選擇方法和確定方式的選擇方法,可確保適應(yīng)度比平均適應(yīng)度大的一些個體一定能被遺傳到下一代群體,選擇誤差比較小。其具體步驟如下:
            (1)計算群體中每個個體在下一代群體中的生存期望數(shù)目(N為種群規(guī)模,fiti為個體i的適應(yīng)值):
            h.jpg
            (2)取Ni的整數(shù)部分int Ni為對應(yīng)個體在下一代群體中的生存數(shù)目。這樣共可確定出下一代群體中的h.jpg個個體
            (3)以j.jpg為各個個體的新的適應(yīng)度,再用基本的比例選擇方法來隨機確定下一代群體中還未確定的k.jpg個個體。

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