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            EEPW首頁 > 電源與新能源 > 設(shè)計應(yīng)用 > 基于自諧振頻率電容器種類的選擇算法

            基于自諧振頻率電容器種類的選擇算法

            作者: 時間:2012-05-22 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            具體地,F(xiàn)lat Response與Decade Methods中容值的分為3個步驟:
            (1)找出VRM不能再維持低阻抗時的點FLF_CROSS。
            (2)確定需要設(shè)計的目標(biāo)阻抗和截止FHF_CUT_OFF。
            (3)估算所需容值的
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            顯然,該方法中所選容值的數(shù)是由需要設(shè)計頻段的數(shù)量級決定,頻段的每個數(shù)量級中分布的是固定的。設(shè)計出的去耦網(wǎng)絡(luò)與其他方法相比,具有以下優(yōu)點:
            (1)元件數(shù)量較少。
            (2)較高的ESR,將并聯(lián)峰值降低。
            (3)較快的瞬態(tài)響應(yīng)。

            2 自種類
            根據(jù)PDN的基本理論,降低并聯(lián)峰值有兩種方法:
            (1)使第3個的自諧振頻率與并聯(lián)諧振頻率相一致。
            (2)使第3個電容器的自諧振頻率位于其他兩個電容器自諧振頻率中間。
            確定選哪算法取決于電容器的ESL、ESR,以及容值之間的差距。由于可用電容器的最大種類上限數(shù)目不確定,因此可能會出現(xiàn)僅允許用3種電容器甚至更少種類的情況。這里假設(shè)最大種類同設(shè)置的截止頻率無直接關(guān)系,重點介紹應(yīng)用4種及以上電容器時的容值選取算法。對一種、兩種以及3種電容器的情況進行了簡單討論。
            通過對Flat Response算法與Decade Methods算法的具體分析,可以發(fā)現(xiàn)這兩種算法有幾點不足:
            (1)算法的在很大程度上受所提供電容器容值種類的限制。如果給定了足夠多的容值,而且涵蓋了整個設(shè)計頻率范圍,那么可以嘗試選用任何一種方法;但如果給定的容值種類偏少或分布不均勻,可能就不能滿足每個數(shù)量級分布3種,或一種容值的要求。
            (2)兩種算法都有一個前提條件,所有電容器的ESL以及安裝電感相等。這使得這些算法對電容器容值的選擇方法在實際設(shè)計中并不適用。
            (3)在實際應(yīng)用中,可能會出現(xiàn)同時使用相同容值,不同封裝的多種電容器的情況,上的兩種算法只能將它們當(dāng)作一種容值的電容器來使用,無法同時發(fā)揮這幾種電容器的作用。
            為更靈活、充分地的發(fā)揮所提供電容器的功能,文中將這些算法進行了優(yōu)化。
            首先,根據(jù)實際提供的電容器,對設(shè)計中可用到的種類最大值進行估計,然后利用這個最大種類來靈活地確定應(yīng)該選擇的容值組合。
            Flat Response算法與Decade Methods算法都遵循一個原則:相鄰兩個容值的比例關(guān)系確定,而且在頻域?qū)?shù)坐標(biāo)中,它們的自諧振頻率等間隔分布。式(5)則表明所選電容器的容值種類必須足夠多,以保證這些電容器的自諧振頻率可以涵蓋整個需要設(shè)計的頻率范圍。
            在此基礎(chǔ)上,對電容器的選擇不再單純以容值為標(biāo)準(zhǔn),而是在對數(shù)坐標(biāo)中,將需要設(shè)計的頻率范圍平均分解為多個小頻段,然后在每個小頻段中選擇一個電容器來負(fù)責(zé)提供低阻抗。其中,小頻段的個數(shù)取決于可用的最大電容器種類。具體地,電容器類型的選擇分為5個步驟:
            (1)確定VRM不再能提供低阻抗時的頻率點,作為設(shè)計頻段的起點FLF。代碼實現(xiàn)為:

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/177188.htm



            (2)確定設(shè)計頻段的最高頻率點,即截止頻率FHF。
            (3)將設(shè)計頻段在對數(shù)坐標(biāo)下平均劃分為N段,N依賴于電容器最大種類數(shù)。代碼實現(xiàn)為:

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