BP網絡在蓄電池電壓監(jiān)測單元中的應用
加入技術交流群
用最后得到的矩陣修改程序，然后輸入測試集數據，求出誤差
測試集(如圖4)是:
T= -19:2:21
V=[ 14.4,14.34,14.28,14.22,14.14,14.08,14.02,13.96,13.88,13.82,13.76,13.68,13.62,13.56,13.48,13.42,13.36,13.3,13.22,13.2,13.2];
運行結果(如圖5):
TRAINBP: 0/10000 epochs, SSE = 0.0942136.
TRAINBP: 100/10000 epochs, SSE = 0.00825354.
TRAINBP: 145/10000 epochs, SSE = 0.0049739.
測試集的SSE = 0.0942136，誤差平方和10mV，滿足了要求。
5 結束語
由于蓄電池電壓監(jiān)測模塊采用了BP網絡擬合的數據，使精確判斷蓄電池浮充電壓有了科學依據。
參考文獻
1. (美)Martin T. Hagan 等著 戴葵等譯.神經網絡設計. 2002年9月第1版.北京;機械工業(yè)出版社
2. 王鴻麟.蓄電池快速充電技術. 1985.北京;人民郵電出版社
3. 施錫林.鉛蓄電池 . 1983.北京;人民郵電出版社
4. 陸名彰, 李中奇編著.煤礦常用鉛蓄電池的原理與使用.1993.6 .北
京; 煤炭工業(yè)出版社
評論