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            EEPW首頁 > 工控自動化 > 設(shè)計應(yīng)用 > 基于MSP430的無線傳感器節(jié)點動態(tài)功率管理研究

            基于MSP430的無線傳感器節(jié)點動態(tài)功率管理研究

            作者: 時間:2010-06-03 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            理想狀態(tài)下,在完成任務(wù)后迅速進入睡眠狀態(tài)并在下一事件到達時迅速進入活動狀態(tài),能最大程度地節(jié)省能耗,根據(jù)式(1)可得門限時間:

            但事實上,的狀態(tài)轉(zhuǎn)換也存在較大的能量消耗和延遲。因此,在進入睡眠狀態(tài)時,應(yīng)首先在寄存器上保存之前的數(shù)據(jù)和參數(shù)。同時,激活節(jié)點仍然需要大量的能耗和額外的時間,低功耗模式下消耗的能量越少,轉(zhuǎn)換到活動模式時帶來的延遲就越大,所以,應(yīng)考慮到狀態(tài)轉(zhuǎn)換額外的能耗Padd。當(dāng)且僅當(dāng)Esave,k>Padd時,系統(tǒng)才有意義,因此,可以得出門限時間:

            Tth,k代表節(jié)點的門限時間。在節(jié)點的非完全關(guān)閉狀態(tài),事件到達,系統(tǒng)可以自動轉(zhuǎn)入激活的工作狀態(tài),對于完全關(guān)閉的狀態(tài)S4,由于節(jié)點的大部分元件都處于關(guān)閉狀態(tài),節(jié)點無法檢測到事件和收到信息,所以一些事件將會丟失,根據(jù)剩余能量,得出S4的門限時間為:

            式中:Vstd代表標(biāo)準(zhǔn)工作電壓,Vpre代表當(dāng)前電壓。

            3 DPM算法
            文獻中提出了概率判別網(wǎng)絡(luò)。此方法對于是否進入完全關(guān)閉的狀態(tài)S4,給出一個概率值,利用概率判別來進行有效的狀態(tài)轉(zhuǎn)換,如果概率值偏大,則進入完全休眠狀態(tài)的機率增大,能量消耗減少,但事件丟失的可能性增加;否則,使用能量增多,事件丟失的可能性減小。文獻提出了一種利用小波和卡爾曼濾波和自回歸分析聯(lián)合預(yù)測下一事件發(fā)生的時間來決定進入何種狀態(tài)的方法。該方法根據(jù)歷史事件的到達時間來預(yù)測下一事件的發(fā)生的時間。在森林火警監(jiān)視、洪水監(jiān)測等特殊事件發(fā)生概率很小。歷史數(shù)據(jù)無法獲得的應(yīng)用領(lǐng)域。文獻提出了一種利用小波和自回歸的功率方法。該方法利用收發(fā)器(Sink)節(jié)點上的歷史數(shù)據(jù)流預(yù)測未來的值,在后續(xù)周期內(nèi),若傳感器節(jié)點的觀測值不超過給定閾值則不向Sink節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù),Sink節(jié)點將預(yù)測值作為觀測結(jié)果,通過減少傳感器節(jié)點工作時間,降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量來減少傳感器網(wǎng)絡(luò)的總體能量消耗。由于通信占整個傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗的主要部分,所以在不影響系統(tǒng)性能的前提下,有效地對無線收發(fā)系統(tǒng)進行可以高效地降低系統(tǒng)能耗。混合自動控制(Hybrid Automata)是根據(jù)傳感器檢測信息的變化情況來控制傳感器節(jié)點收發(fā)的頻率,通過增加休眠時間、降低收發(fā)次數(shù)對無線傳感器節(jié)點進行功率管理,從而降低系統(tǒng)功耗。

            4 混合自動控制
            4.1 混合自動控制原理

            在混合自動控制條件下,系統(tǒng)分為幾個離散的狀態(tài),每個狀態(tài)都有一定的保持條件、相應(yīng)的控制變量、初始值和向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)換的臨界值。當(dāng)環(huán)境變量改變或保持不變時,通過對形勢加以分析(反饋)來執(zhí)行在不同狀態(tài)模式之間的轉(zhuǎn)換。圖3為混合自動控制示意圖。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/163045.htm


            假如系統(tǒng)存在兩種狀態(tài)l1和l2,一個動態(tài)變量x,系統(tǒng)開始的狀態(tài)為l1,x的初始值為20,在狀態(tài)l1下,變量x隨著等式不斷增大,當(dāng)x的值等于30時,就達到了臨界條件,時,迅速地進入狀態(tài)l2。在狀態(tài)l2,x隨等式x=x-0.5遞減,臨界條件是x=25,當(dāng)x25發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)換進入狀態(tài)l1。在實際運用中,此示意圖可以理解為傾斜角度控制在25°~31°之間。
            4.2 混合自動控制算法在無線傳感器節(jié)點上的實現(xiàn)
            由于對運動中物體的傾角測量在交通、航天、軍事等領(lǐng)域有著重要的意義,這里采用加速度傳感器對傾斜角進行測量,介紹混合自動控制算法的應(yīng)用?;舅悸罚簾o線傳感器節(jié)點根據(jù)環(huán)境變量的連續(xù)性變化,對傳感器執(zhí)行離散的處理應(yīng)用,當(dāng)環(huán)境參數(shù)改變(增加或減小)時,傳感器的狀態(tài)變量相應(yīng)改變,當(dāng)改變到臨界點時,系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一功率狀態(tài)。首先對系統(tǒng)作如下要求:變量x表示所測量的傾斜角度值,最高為30°,最低為8°,它代表環(huán)境參數(shù)的改變,是各狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換的主要因素;變量z為計時器,用于狀態(tài)的計時。為了簡化控制過程,把系統(tǒng)分為三個狀態(tài),l1為睡眠狀態(tài),此時傳感器模塊和無線收發(fā)器都處于不活動狀態(tài),控制系統(tǒng)保持l1狀態(tài)為60 s。其不等式條件為z≤ 60,當(dāng)z>60時,轉(zhuǎn)入狀態(tài)l2。狀態(tài)l2和l3表示不同的采集和無線傳輸頻率的活動狀態(tài),狀態(tài)l2下的采集和無線傳輸頻率低于l3,此時每間隔10 s發(fā)送一次采集的傾斜角度數(shù)據(jù),在發(fā)送完之后,無線收發(fā)器和傳感器進入關(guān)閉狀態(tài)等待下一個周期的到來。運行過程中,當(dāng)傾斜角的變化在O.5°~5°之間(O.5≤|x-xold|≤5)且傾斜角度不超過30°(x≤30°)時,系統(tǒng)運行在狀態(tài)l2;當(dāng)傾斜角度變化大于5°(|x-xold|>5)或x>30°時,系統(tǒng)進入狀態(tài)l3運行;當(dāng)傾斜角度變化小于0.5°(|x-xold|0.5)且x≤30°時,節(jié)點處于睡眠狀態(tài)l1。狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖如圖4所示。



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