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            EEPW首頁 > 工控自動化 > 設(shè)計應(yīng)用 > 異步電機無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)研究

            異步電機無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)研究

            作者: 時間:2010-07-21 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
            對于高性能的磁場定向,閉環(huán)是必不可少的,轉(zhuǎn)速閉環(huán)需要實時的轉(zhuǎn)速,目前反饋量的檢測多是采用光電脈沖編碼器、旋轉(zhuǎn)變壓器或測速發(fā)。但是,許多場合下不允許安裝任何,此外安裝速度在一定程度上降低了系統(tǒng)的可靠性。因此,無速度控制的高性能通用變頻器是當(dāng)前全世界自動化技術(shù)和節(jié)能應(yīng)用中受到普遍關(guān)心的產(chǎn)品和開發(fā)課題。無速度傳感器磁場定向控制技術(shù)的核心是如何準(zhǔn)確的獲取磁場定向角以及的轉(zhuǎn)速信息。2000年,日本電氣學(xué)會調(diào)查了日本各大電氣公司生產(chǎn)的無速度傳感器控制的通用變頻器,把無速度傳感器控制方式分為4類:定子電流轉(zhuǎn)矩分量誤差補償法;感應(yīng)電動勢計算法;模型參考自適應(yīng)(MRAS)法;轉(zhuǎn)子磁鏈角速度計算法。其中感應(yīng)電動勢計算法和轉(zhuǎn)子磁鏈角速度計算法是基于電機數(shù)學(xué)模型來計算轉(zhuǎn)速,屬于開環(huán)計算轉(zhuǎn)速,轉(zhuǎn)速計算的精確度容易受到干擾,而定子電流轉(zhuǎn)矩分量誤差補償法與MRAS法是基于閉環(huán)控制作用構(gòu)造轉(zhuǎn)速,可以抑制這種干擾。定子電流轉(zhuǎn)矩分量誤差補償法結(jié)構(gòu)簡單,已在一些變頻器產(chǎn)品中得到應(yīng)用,但所產(chǎn)生的動態(tài)轉(zhuǎn)速準(zhǔn)確性欠佳。MRAS法則基于轉(zhuǎn)子磁鏈觀測電壓模型與電流模型構(gòu)造轉(zhuǎn)速辨識模型,算法簡單,能實時跟蹤電機轉(zhuǎn)速變化。在此結(jié)合應(yīng)用SVPWM技術(shù)構(gòu)建了轉(zhuǎn)子磁場定向無速度傳感器,采用MRAS法得到轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速辨識模型,對速度進行估算。利用Matlab/Simulink對系統(tǒng)進行仿真,以驗證所設(shè)計的的性能。

            l 電機轉(zhuǎn)子磁鏈及轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的估算
            1.1 轉(zhuǎn)子磁鏈的估算

            在轉(zhuǎn)子磁場定向電機元速度傳感器控制系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)子磁鏈難以直接測量。實際采用的是其觀測值,只有當(dāng)觀測值與實際值相等時,才能達(dá)到矢量控制的有效性。因此,準(zhǔn)確的獲得轉(zhuǎn)子磁鏈值是實現(xiàn)矢量控制的關(guān)鍵。
            按轉(zhuǎn)子磁場定向電機數(shù)學(xué)模型可推導(dǎo)出磁鏈的計算公式如下(推導(dǎo)過程略),其中磁鏈的估算包括其幅值和角度。

            式中:ψr為轉(zhuǎn)子磁鏈;ωs為轉(zhuǎn)差角速度;ωr為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速;isd,isq為定子d,q軸電流;Tr為轉(zhuǎn)子時間常數(shù),Tr=Lr/Rr,Lm為定轉(zhuǎn)子互感;Lr為轉(zhuǎn)子電感;Rr為轉(zhuǎn)子電阻;θ為磁鏈角度,P=du/dt。
            1.2 轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的估算
            采用MRAS方法對轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速進行估計?;舅枷胧牵涸诋惒诫姍C兩相靜止坐標(biāo)系下,以不含有轉(zhuǎn)速變量的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測電壓模型為參考模型,含有轉(zhuǎn)速變量的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測電流模型為可調(diào)模型,利用波波夫超穩(wěn)定性理論設(shè)計自適應(yīng)辨識規(guī)律,從而實現(xiàn)對轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速進行估計。異步電機兩相靜止α,β坐標(biāo)系下轉(zhuǎn)子磁鏈觀測模型如下兩式所示:

            式(2)不含有轉(zhuǎn)速變量,作為參考模型,式(3)含有轉(zhuǎn)速變量作為可調(diào)模型。在設(shè)計模型參考自適應(yīng)律時,將電流模型轉(zhuǎn)速變量看成常數(shù)作為參考模型,式(3)作為并聯(lián)估計模型:從而得到誤差方程:

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