多變量系統(tǒng)辨識(shí)及其PID解耦控制的研究
對(duì)于圖1中的典型系統(tǒng),當(dāng)系統(tǒng)穩(wěn)定后,斷開(kāi)u1、u2,給u2加入階躍信號(hào),記錄下y1、y2的值,然后代入式(2)~式(12)辨識(shí)出G11(s),G21(s)。同理,u2加入階躍信號(hào),令u1=O,辨識(shí)出G12(s),G22(s),從而系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣求出
2 滯后環(huán)節(jié)近似
由于得出的模型含有滯后環(huán)節(jié),而滯后環(huán)節(jié)不能夠直接解耦,所以比較各種近似方法,通常近似方法為:一階pade近似、二階對(duì)稱(chēng)pade近似、二階非對(duì)稱(chēng)Pade近似。文獻(xiàn)對(duì)其多次進(jìn)行實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)一階Pade逼近在初始時(shí)刻有波動(dòng),但在滯后較大的情況下逼近效果較好,這是因?yàn)镻ade逼近引入零點(diǎn)的原因,二階對(duì)稱(chēng)Pade逼近效果最差,而且二階對(duì)稱(chēng)Pade逼近除了在初始時(shí)刻有波動(dòng)還產(chǎn)生了超調(diào)量。二階非對(duì)稱(chēng)Pade逼近調(diào)節(jié)時(shí)間較短,且無(wú)明顯的超調(diào)量,但是波動(dòng)較大。因此采用移位處理和二階泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)即全極點(diǎn)近似法
通過(guò)仿真驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)全極點(diǎn)型近似方法由于避免引入零點(diǎn),所以誤差最小,其要比Pade逼近調(diào)節(jié)時(shí)間短,而且沒(méi)有超調(diào)量,即能更好的獲得階躍響應(yīng)特性。
3 解耦控制
多輸入多輸出系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,存在有一定程度的耦合作用,對(duì)于這種存在耦合的對(duì)象,工業(yè)過(guò)程控制要求系統(tǒng)能夠安全穩(wěn)定地運(yùn)行,又有較好的調(diào)節(jié)性能,能以較小的誤差跟蹤設(shè)定值的變化,并使穩(wěn)態(tài)誤差為零。為了達(dá)到高質(zhì)量的控制性能,必須進(jìn)行解耦設(shè)計(jì)。如何把它們間的耦合作用去掉變成獨(dú)立的單變量系統(tǒng)進(jìn)行控制是解決多變量控制的一種重要的方法,去掉耦合的過(guò)程就是解耦。其中常用的解耦方法有對(duì)角矩陣法、逆Nyquist曲線(xiàn)法和特征曲線(xiàn)法。其中對(duì)角矩陣法在過(guò)程控制領(lǐng)域中起到很大作用。
式(15)是一個(gè)多變量系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣,對(duì)角矩陣解耦就是將耦合對(duì)象傳遞函數(shù)矩陣變成一個(gè)對(duì)角形矩陣的形式即式(16)所示,除主對(duì)角線(xiàn)上的元素外,其他元素均為零。這樣輸入U(xiǎn)(s)與輸出Y(s)就成為一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,以達(dá)到便于控制的目的。
假設(shè)為了使傳遞函數(shù)矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)角陣,在U(s)的輸出端加入一個(gè)n×n的矩陣D(s)
由于采用上文所提的方法辨識(shí)出的模型是奇異矩陣的幾率很小,以二輸入二輸出系統(tǒng)為例,假設(shè)G(s)為一個(gè)非奇異方陣,則有逆矩陣存在。針對(duì)PID控制器的解耦控制系統(tǒng)框圖如圖2所示。本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/162892.htm
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評(píng)論