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            基于全息譜的離心泵機運行狀態(tài)識別

            作者: 時間:2011-07-19 來源:網絡 收藏

            3.2 實例
            某一輸油泵軸承經電渦流傳感器測得X、Y方向的時域波形如圖3所示,傅里葉分析得到頻譜如圖4所示,二維譜圖如圖5所示,二維譜的響應參數(shù)如圖6所示,軸心軌跡如圖7所示。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/161806.htm

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            圖3~圖7,已經將泵機的以數(shù)量的形式描述清楚且具體,實現(xiàn)了的量化,結合泵機的轉速2 197 r/min,應用譜理論,高次諧波,低次諧波組合諧波出現(xiàn),軸心軌跡紊亂,是典型的動靜部件碰磨特征,實際的檢修也證明了這一點。反過來講,在軸承的中,運行的變化不是突變的,而是逐漸過程。在實際中只要定期檢測軸承的運行狀況,以全息譜理論來分析和量化泵機的運行實際狀況,可以將泵機的運行狀態(tài)以具體的數(shù)量來度量,徹底改變泵機維護中“只可意會,不可言傳”的經驗維護,而且在培養(yǎng)維護維修人員時做到了有據可依,可以更快地培養(yǎng)高素質維護維修技術人員。重要的是:如果在實際中能做到泵機狀態(tài)的量化,可以改變現(xiàn)行的泵機定期大修的傳統(tǒng)機制,做到診斷下的預知維修,這一點在生產運行中可以大幅度降低大修成本,更重要的是可以預防安全事故的發(fā)生,如此其意義就重大了。

            4 結論
            計算機技術、傳感器技術為全息譜理論的應用提供了技術和物質保障,從工程應用看全息譜理論經得起實踐的檢驗,將其診斷功能用在的狀態(tài)量化與上,可以實現(xiàn)機的預知維護維修,徹底改變傳統(tǒng)的經驗做法,可創(chuàng)造切實的經濟效益和安全效益。

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