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            雷達(dá)成像近似二維模型及其超分辨算法

            作者: 時(shí)間:2010-12-26 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            現(xiàn)有的雷像超是基于目標(biāo)回波信號的正弦信號,所以誤差,特別是距離走動誤差,將使性能嚴(yán)重下降或失效.為此,本文采用距離走動誤差下的一階信號,提出了一種基于非線性最小二乘準(zhǔn)則的參數(shù)化超.在算法中,距離走動誤差補(bǔ)償與目標(biāo)參量估計(jì)聯(lián)合進(jìn)行.文中同時(shí)給出了算法估計(jì)性能的Cramer-Rao界及仿真結(jié)果.
              關(guān)鍵詞:距離走動誤差;補(bǔ)償;超;雷

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/156827.htm

            A Super Resolution Radar Imaging Algorithm Based on the 2-D Approximate Model

            SUN Chang-yin,BAO Zheng
            (Kay Laboratory for Radar Signal Processing,Xidian University,Xi’an 710071,China)

              Abstract:The recently proposed super resolution radar imaging algorithms,which are based on the 2-D sinusoid signal model,often suffer from the motion through resolution cell error(MTRC) and failed completely.In this paper,an algorithm is proposed based on the 2-D approximate radar imaging model.By minimizing a nonlinear least-squares cost function,the algorithm combines the parameter estimation with the compensation of MTRC errors.The Cramer-Rao bounds are derived and simulation results are also presented to demonstrate the performance of the algorithm.
              Key words:motion through resolution cell error;compensation;super resolution;radar imaging

            一、引  言
              雷達(dá)成像基于目標(biāo)的散射點(diǎn)模型.雷達(dá)通常發(fā)射長時(shí)寬的線頻調(diào)(chirp)信號,然后用參考信號對回波作解線頻調(diào)(dechirp)處理,再將解線頻調(diào)的回波作橫向排列,則在一定條件下它可正弦信號模型,通過二維傅里葉變換,可以重構(gòu)目標(biāo)的二維像;采用超分辨算法[1~3],還可得到更精細(xì)的二維目標(biāo)像.
              應(yīng)當(dāng)指出,上述二維模型是假設(shè)散射點(diǎn)在成像期間不發(fā)生超越分辨單元走動,認(rèn)為散射點(diǎn)的移動只影響回波的相移,而子回波包絡(luò)則固定不變.這種近似,只適用于小觀察角時(shí)參考點(diǎn)附近有限小尺寸目標(biāo)成像.
              如果目標(biāo)較大,特別是在離參考點(diǎn)較遠(yuǎn)處,越分辨單元移動(MTRC)便會發(fā)生,從而使得用簡單二維模型獲得的圖像模糊.傳統(tǒng)解決的方法是按目標(biāo)轉(zhuǎn)動用極坐標(biāo)-直角坐標(biāo)插值.插值不可避免地會有誤差,而超分辨算法通?;趨?shù)化估計(jì),對誤差較為敏感,這會影響成像質(zhì)量.
              本文介紹一種近似度較高的二維模型,并利用該模型通過超分辨算法成像,可獲得較好的結(jié)果.

            二、維回波模型
              設(shè)目標(biāo)有K個(gè)散射點(diǎn),雷達(dá)以平面波自下向上照射目標(biāo)(圖1).目標(biāo)以參考點(diǎn)為原點(diǎn)相對雷達(dá)射線轉(zhuǎn)動,經(jīng)過N次脈沖發(fā)射,散射點(diǎn)Pk點(diǎn)移至P′k點(diǎn),移動中第n次脈沖時(shí)該散射點(diǎn)的垂直坐標(biāo)為:

            ykn=yk+Δykn=xksin(nδθ)+ykcos(nδθ),n=0,1,…,N-1 (1)

            式中δθ為相鄰脈沖的轉(zhuǎn)角,總觀測角Δθ=(N-1)δθ.考慮到雷達(dá)發(fā)射的是長時(shí)寬的線頻調(diào)信號,以原點(diǎn)為參考作解線頻調(diào)處理,并對信號以 的頻率采樣,得目標(biāo)的回波信號(離散形式)為:

            g84.gif (2442 bytes) (2)

            式中Ak為第k個(gè)散射點(diǎn)子回波信號的復(fù)振幅;fc、γ分別是雷達(dá)載頻和調(diào)頻率,c為光速;e(m,n)為加性噪聲.

            t84-1.gif (1497 bytes)

            1. <menu id="6qfwx"><dl id="6qfwx"></dl></menu>

              圖1 二維雷達(dá)目標(biāo)幾何圖

                由于觀測角Δθ很小,取近似sin(nδθ)≈nδθ和cos(nδθ)≈1,則式(2)可近似寫成:

              g85-1.gif (1711 bytes) (3)

              式中g85-2.gif (622 bytes)
                式(3)指數(shù)項(xiàng)中的第三項(xiàng)是時(shí)頻耦合項(xiàng),它是線頻調(diào)信號(其模糊函數(shù)為斜橢圓)所特有的,如果采用窄脈沖發(fā)射,則該項(xiàng)不存在.將該項(xiàng)忽略,則式(3)成為常用的回波二維正弦信號模型.
                實(shí)際上,式(3)的第三項(xiàng)系“距離移動”項(xiàng),它與散射點(diǎn)的橫坐標(biāo)xk成正比,目標(biāo)區(qū)域大時(shí)必須考慮,而且這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,散射點(diǎn)的多普勒移動也必須考慮.為此,令sin(nδθ)≈nδθ和cos(nδθ)≈1-(nδθ)2/2,則式(2)較精確的近似式可寫成:

              g85-3.gif (2315 bytes) (4)


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