語音信號(hào)識(shí)別基于盲源信號(hào)分離的實(shí)現(xiàn)
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3．2 軟件實(shí)現(xiàn)
Matlab仿真成功后，還需要用硬件來實(shí)現(xiàn)。這里以選用ADSP_BF533為例進(jìn)行闡述。其流程圖如圖3所示。在用DSP編程實(shí)現(xiàn)時(shí)，其常見問題首先是白化處理中要用到特征值分解，采用的方式是進(jìn)行多次QR分解。本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/156086.htm
為了使人耳可以分辨出不同的聲音，觀測時(shí)間應(yīng)該足夠大，在AD1836采集頻率為48kHz時(shí)，采集約為22s的聲音信號(hào)，其需要處理的數(shù)據(jù)長度為48K×22b，約為一百萬個(gè)點(diǎn)。在常規(guī)的程序設(shè)計(jì)中，對(duì)此信號(hào)的處理就需要定義長度為一百萬的數(shù)組，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超出了內(nèi)存容量，故其解決方案是直接訪問(包括讀寫)存儲(chǔ)在SDRAM中的數(shù)據(jù)，并把原來程序中的數(shù)組運(yùn)算修改為針對(duì)每個(gè)元素的運(yùn)算。每個(gè)元素均可直接訪問SDR-AM，而不必將保存在SDRAM中的數(shù)據(jù)通過數(shù)組的方式傳遞到內(nèi)存中。這就相當(dāng)于用時(shí)間換取內(nèi)存空間。
AD1836采集的數(shù)據(jù)為24位的二進(jìn)制有符號(hào)整形數(shù)據(jù)。為了提高精度，減小誤差，應(yīng)選用32位而不是16位的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行處理。從24位到32位的轉(zhuǎn)換可采用的方案如下：
對(duì)于負(fù)數(shù)：
評(píng)論