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            基于tinyos的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究與實(shí)現(xiàn)

            作者: 時(shí)間:2012-05-15 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            3、 低功耗自適應(yīng)聚類算法(LEACH)

            LEACH是MIT的Chandrakasan等人為設(shè)計(jì)的低功耗自適應(yīng)聚類算法,它是第一個(gè)在中提出的層次式。其后的大部分層次式路由都是在它的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。與一般的平面多跳路由和靜態(tài)聚類算法相比,LEACH可以將生命周期延長15%,主要通過隨機(jī)選擇聚類首領(lǐng),平均分擔(dān)中繼通信業(yè)務(wù)來。LEACH定義了“輪”(round)的概念,一輪由初始化和穩(wěn)定工作兩個(gè)階段組成。為了避免額外的處理開銷,穩(wěn)定狀態(tài)一般持續(xù)相對(duì)較長的時(shí)間。

            在初始化階段,聚類首領(lǐng)是通過下面的機(jī)制產(chǎn)生的。節(jié)點(diǎn)生成0,1之間的隨機(jī)數(shù),如果大于閾值T,則選該節(jié)點(diǎn)為聚類首領(lǐng)。T的計(jì)算方法如下:

            1.jpg

            其中p為節(jié)點(diǎn)中成為聚類首領(lǐng)的百分?jǐn)?shù),r是當(dāng)前的輪數(shù)。一旦聚類首領(lǐng)被選定,它們便主動(dòng)向所有節(jié)點(diǎn)廣播這一消息。依據(jù)接收信號(hào)的強(qiáng)度,節(jié)點(diǎn)選擇它所要加入的組,并告知相應(yīng)的聚類首領(lǐng)。時(shí)分復(fù)用的方式,聚類首領(lǐng)為其中的每個(gè)成員分配通信時(shí)隙。在穩(wěn)定工作階段,節(jié)點(diǎn)持續(xù)采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),傳與聚類首領(lǐng),進(jìn)行必要的融合處理之后,發(fā)送到sink節(jié)點(diǎn),這是一種減小通信業(yè)務(wù)量的合理工作模式。持續(xù)一段時(shí)間以后,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入下一輪工作周期,重新選擇聚類首領(lǐng)。

            采用LEACH 方法使因能量耗盡而失效的節(jié)點(diǎn)呈隨機(jī)分布狀態(tài),因而與一般的多跳路由協(xié)議和靜態(tài)聚類算法相比,LEACH 可以將網(wǎng)絡(luò)生命周期延長15%。但是LEACH 假設(shè)所有的節(jié)點(diǎn)都能直接與簇頭節(jié)點(diǎn)和終端節(jié)點(diǎn)通訊,采用連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)送模式和單跳路徑選擇模式,因此在需要監(jiān)測(cè)面積范圍大的應(yīng)用中不適用,而且動(dòng)態(tài)分簇帶來了拓?fù)渥儞Q和大量廣播這樣的額外開銷。

            4、 GEAR算法

            GEAR[12]是充分考慮了能源有效性的位置的路由協(xié)議,它比其他的位置的路由協(xié)議能更好的應(yīng)用于傳感器網(wǎng)絡(luò)之中。

            GEAR 算法提出既然傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)經(jīng)常包含了位置屬性信息,那么可以利用這一信息,把在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散的信息傳送到適當(dāng)?shù)奈恢脜^(qū)域中。同樣GEAR 也采用了查詢驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)傳送模式。它傳送數(shù)據(jù)分組到目標(biāo)域中所有的節(jié)點(diǎn)的過程包括兩個(gè)階段:目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)傳送和域內(nèi)數(shù)據(jù)傳送。

            在目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)傳送階段,當(dāng)節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)分組,它將鄰接點(diǎn)同目標(biāo)域的距離和它自己與目標(biāo)域的距離相比較,若存在更小距離,則選擇最小距離的鄰接點(diǎn)作為下一跳節(jié)點(diǎn);若不存在更小距離,則認(rèn)為存在“hole”,節(jié)點(diǎn)將根據(jù)鄰居的最小花銷來選擇下一跳節(jié)點(diǎn)。

            在域內(nèi)數(shù)據(jù)傳送階段,可通過兩種方式讓數(shù)據(jù)在域內(nèi)擴(kuò)散:在域內(nèi)直接洪泛和遞歸的目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)傳送直到目標(biāo)域剩下唯一的節(jié)點(diǎn)。

            GEAR 將網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散的信息局限到適當(dāng)?shù)奈恢脜^(qū)域中,減少了中間節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,從而降低了路由建立和數(shù)據(jù)傳送的能源開銷,從而更有效的提高了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。缺點(diǎn)是依賴節(jié)點(diǎn)的GPS 定位信息,成本較高。

            5、定向擴(kuò)散算法(Direct Diffusion)

            Directed Diffusion[10,12,13]是以數(shù)據(jù)為中心的路由協(xié)議發(fā)展過程的里程碑。其他的以數(shù)據(jù)為中心的路由協(xié)議都是基于定向擴(kuò)散改進(jìn)或者采用類似的關(guān)鍵思想來提出的。

            Directed Diffusion 算法的主要思想是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)用一組屬性對(duì)命名,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行通信。Directed Diffusion 采用查詢驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)傳送模式。當(dāng)Sink 節(jié)點(diǎn)對(duì)某事件發(fā)出查詢命令時(shí)就開始一個(gè)新的定向擴(kuò)散過程,它由查詢擴(kuò)散,初始梯度建立和數(shù)據(jù)傳送三個(gè)階段構(gòu)成(見圖2-1 )。

            2.jpg

            在查詢擴(kuò)散階段,Sink 節(jié)點(diǎn)采用和目標(biāo)數(shù)據(jù)相似的一組屬性對(duì)(對(duì)象的名稱,數(shù)據(jù)發(fā)送間隔時(shí)間,持續(xù)時(shí)間,位置區(qū)域)來命名它發(fā)出的查詢信息,并將查詢信息通過廣播逐級(jí)擴(kuò)散,收到查詢信息的節(jié)點(diǎn)緩存信息,并進(jìn)行局部數(shù)據(jù)聚集,最終查詢信息遍歷全網(wǎng),找到所有匹配的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

            初始梯度建立階段實(shí)際上和查詢擴(kuò)散階段是同時(shí)進(jìn)行的,當(dāng)節(jié)點(diǎn)從鄰接點(diǎn)接收到查詢信息時(shí),若當(dāng)前查詢緩存沒有相同查詢記錄,則加入新記錄,記錄中包含了鄰接點(diǎn)指定的數(shù)據(jù)發(fā)送率也就是“梯度”。

            在數(shù)據(jù)傳送階段時(shí),Sink 節(jié)點(diǎn)會(huì)對(duì)最先收到新數(shù)據(jù)的鄰接點(diǎn)發(fā)送一個(gè)加強(qiáng)選擇信息(發(fā)送具有更大的“梯度”的查詢信息),接收到加強(qiáng)選擇的鄰接點(diǎn)同樣加強(qiáng)選擇它的最先收到新數(shù)據(jù)的鄰接點(diǎn),將這個(gè)帶更大“梯度”值的查詢信息進(jìn)行擴(kuò)散,這樣最后會(huì)形成一條“梯度”值最大的路徑。目標(biāo)數(shù)據(jù)能沿這條加強(qiáng)路徑以較高的數(shù)據(jù)發(fā)送率來傳送數(shù)據(jù),而其他數(shù)據(jù)發(fā)送率停留在較低水平的節(jié)點(diǎn)組成的路徑可以作為備選路徑以增加網(wǎng)絡(luò)可靠性。

            Directed Diffusion 采用鄰居節(jié)點(diǎn)間通信的方式來避免維護(hù)全局拓?fù)?,采用查詢?qū)動(dòng)數(shù)據(jù)傳送模式和局部數(shù)據(jù)聚集而減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流,因此是一種高能源有效性的協(xié)議。它的缺點(diǎn)是,在需要連續(xù)數(shù)據(jù)傳送的應(yīng)用中(環(huán)境監(jiān)測(cè)等)不能很好的應(yīng)用;數(shù)據(jù)命名只能針對(duì)于特定的應(yīng)用預(yù)先進(jìn)行;初始查詢的擴(kuò)散開銷大。

            6、典型路由算法的性能比較

            DSR,LEACH,Directed Diffusion和GEAR協(xié)議克服了Flooding協(xié)議的一些固有缺陷,它們?cè)谠O(shè)計(jì)中充分考慮了能源的有效利用,成倍的提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。這些協(xié)議針對(duì)特定的應(yīng)用而設(shè)計(jì),在不同的環(huán)境表現(xiàn)出各自的特色和優(yōu)勢(shì),因此不能絕對(duì)的判斷哪種協(xié)議最優(yōu)。

            我們分析了每種協(xié)議的特點(diǎn),對(duì)它們的信息處理、路由優(yōu)化方式和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的不同表現(xiàn)給出了一個(gè)綜合比較,如表1所示。

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            其中路徑優(yōu)化能力指的是在選路的過程中能不能根據(jù)路徑參數(shù)進(jìn)行路徑的優(yōu)化選擇,從多條路徑中選出一條或幾條較好的數(shù)據(jù)傳輸路徑。



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