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            一種時(shí)差式超聲波流量計(jì)及其簡(jiǎn)化算法

            作者: 時(shí)間:2009-05-06 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            換能器的諧振頻率為1 MHz,采樣頻率為40 MHz,采樣的時(shí)間分辨率為25 ns,對(duì)于,這樣的分辨率是不夠的,還必須提高信號(hào)的采樣頻率,即進(jìn)行插值處理。如果采取先補(bǔ)“O”再濾波的方法,必須增加濾波器的階數(shù),同時(shí)由于插值后樣本增加,濾波運(yùn)算所需要的時(shí)間會(huì)大大增加。因此該系統(tǒng)采用線性插值的方法,在相鄰2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間插人19個(gè)點(diǎn),這些點(diǎn)與插入前的相鄰點(diǎn)在同一直線上,這樣時(shí)間分辨率可以達(dá)到1.25 ns。該系統(tǒng)時(shí)間差的測(cè)量是通過比較兩組信號(hào)的皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)的值來確定的,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法如下:設(shè)xi和yi分別代表兩組信號(hào)的采樣值,i=1,2,…,n。n為采樣數(shù)量,設(shè)x,y分別為兩組采樣信號(hào)的平均值有,

            r稱為相關(guān)系數(shù),其公式為:


            相關(guān)系數(shù)r的重要特征為:0| r |1,r為正值即正相關(guān),r為負(fù)值即負(fù)相關(guān)。系統(tǒng)通過不斷改變兩組采樣信號(hào)的相位關(guān)系,同時(shí)計(jì)算出相關(guān)系數(shù),當(dāng)相關(guān)系數(shù)最大時(shí)兩組采樣信號(hào)之間的相位差即為兩組信號(hào)的時(shí)間差值。
            因有效窗口兩端數(shù)據(jù)的變化很小(如圖3所示),在小范圍內(nèi)改變兩組數(shù)據(jù)的相位關(guān)系后,可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)公式中的分母項(xiàng)的值是不變的,其不隨兩組采樣信號(hào)的移相變化而變化。因此,在判斷相關(guān)系數(shù)最大值時(shí),只需計(jì)算相關(guān)系數(shù)公式中的分子式項(xiàng)n∑xiyi。一(∑xi)(∑yi)的值,然后判斷它的最大值即可,這樣可以大大地減少系統(tǒng)的運(yùn)算量,提高系統(tǒng)的反應(yīng)的速度。

            4 相關(guān)的仿真與比較
            為了檢驗(yàn)相關(guān)后對(duì)結(jié)果帶來的影響,把采集到窗口中的兩組數(shù)據(jù)經(jīng)濾波與插值后,通過Matlab分別對(duì)完整的相關(guān)算法及算法進(jìn)行仿真分析,仿真波形如圖4所示。

            其中上部為簡(jiǎn)化算法的仿真結(jié)果,下部為完整相關(guān)算法的仿真結(jié)果。圖5為一部分仿真數(shù)據(jù)。從圖中可以看出,完整相關(guān)算法的相關(guān)系數(shù)據(jù)介于+1~-1之間,最大值(接近于1)出現(xiàn)在5001的位置。相比之下,簡(jiǎn)化算法的值大若干數(shù)量級(jí),這是簡(jiǎn)化算法略去分母的結(jié)果,但這對(duì)計(jì)算沒有影響,只要得到最大值出現(xiàn)的時(shí)間,重要的是簡(jiǎn)化算法的最大值也出現(xiàn)在5001的位置,并且其波形與完整的相關(guān)算法幾乎一樣。由此可見,相關(guān)算法的簡(jiǎn)化并沒有對(duì)這里的計(jì)算帶來誤差。
            為進(jìn)一步證實(shí)系統(tǒng)的可用性,將該系統(tǒng)與寶麗聲DCT7088進(jìn)行了對(duì)比測(cè)量,被測(cè)管道為外徑為45 mm的鋼管,壁厚3.5 mm,管道中的水由循環(huán)泵驅(qū)動(dòng),通過變頻器控制循環(huán)泵的轉(zhuǎn)速來得到不同的流速,測(cè)量結(jié)果如圖6所示,二者測(cè)量結(jié)果已經(jīng)十分逼近。

            5 結(jié) 語
            這里以FPGA,DSP和MCU作為核心器件設(shè)計(jì)了一種式超聲波,結(jié)合自動(dòng)延遲窗口技術(shù),大大簡(jiǎn)化了用于計(jì)算時(shí)間差的相關(guān)算法,提高了系統(tǒng)的性能。通過對(duì)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試及計(jì)算機(jī)仿真,表明該系統(tǒng)方案切實(shí)可行。


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