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      1. 新聞中心

        EEPW首頁 > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計應(yīng)用 > 孤立詞語音識別系統(tǒng)的DSP實現(xiàn)

        孤立詞語音識別系統(tǒng)的DSP實現(xiàn)

        作者: 時間:2009-11-06 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏


        0 引 言
        中,最為簡單有效的方法是采用動態(tài)時間規(guī)整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,該算法解決了發(fā)音長短不一的模板匹配問題,是中出現(xiàn)最早、較為經(jīng)典的一種算法。用于,該算法較現(xiàn)在比較流行的HMM算法在相同的環(huán)境條件下,識別效果相差不大,但HMM算法要復雜的多,這主要體現(xiàn)在HMM算法在訓練階段需要提供大量的數(shù)據(jù),通過反復計算才能得到模型參數(shù),而DTW算法的訓練中幾乎不需要額外的計算。所以在詞語音識別中,DTW算法仍得到廣泛的應(yīng)用。本就采用了該算法。

        本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/152294.htm


        1 概述
        語音識別的典型方案如圖1所示。輸入的模擬語音信號首先要進行預(yù)處理,包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、斷點檢測、預(yù)加重等。語音信號經(jīng)過預(yù)處理后,接下來重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取,其目的是從語音波形中提取出隨時間變化的語音特征序列。然后建立聲學模型,在識別的時候?qū)⑤斎氲恼Z音特征同聲學模型進行比較,得到最佳的識別結(jié)果。

        2 硬件構(gòu)成
        2.1 系統(tǒng)構(gòu)成
        這里采用芯片為核心(圖2),系統(tǒng)包括直接雙訪問快速SRAM、一路ADC/一路DAC及相應(yīng)的模擬信號放大器和抗混疊濾波器。外部只需擴展FLASH存儲器、電源模塊等少量電路即可構(gòu)成完整系統(tǒng)應(yīng)用。


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