3.3 統(tǒng)計(jì)分析
圖像中相鄰像素的相關(guān)性非常大，在加密過程中為了防御統(tǒng)計(jì)攻擊，必須使得相鄰像素間的相關(guān)性降低[5]。本文在待加密圖像和加密后的圖像中各隨機(jī)地選取了2 008對(duì)像素對(duì)，測(cè)試其水平方向、垂直方向、對(duì)角方向的像素相關(guān)性，并利用式(8)計(jì)算其相關(guān)系數(shù)：

3.4 差分攻擊分析
通過對(duì)待加密圖像做微小的改變，然后觀察該改變帶來(lái)的結(jié)果的方法，攻擊者可以獲得加密后圖像與原圖像之間的關(guān)聯(lián)。若某加密算法可使原圖像發(fā)生微小變化，使前后加密的結(jié)果變化很大，則該算法即可很好地預(yù)防差分攻擊。
像素?cái)?shù)目改變率(NPCR)是指當(dāng)待加密圖像改變一個(gè)像素時(shí)，加密后圖像像素?cái)?shù)目的改變率。NPCR越大，表明加密算法對(duì)于待加密圖像變化越敏感，則該加 密算法抵抗明文攻擊能力越強(qiáng)；平均強(qiáng)度變化率(UACI)是指待加密圖像和加密后圖像相應(yīng)像素的平均強(qiáng)度的變化率，該指標(biāo)越大，表示加密后圖像與待加密圖 像比平均強(qiáng)度變化越大，則該加密算法抵抗差分攻擊能力越強(qiáng)。設(shè)兩幅加密后的圖像分別為c1和c2，則：

本文提出一種基于級(jí)聯(lián)混沌系 統(tǒng)的圖像加密算法，采用由Logistic映射構(gòu)成的一維CML作為時(shí)空混沌系統(tǒng)，然后將它的輸出序列作為L(zhǎng)ogistic由某一初始值經(jīng)過特定次數(shù)的迭 代后得到最終的密鑰序列。安全性分析表明，本算法的密鑰空間足夠大，使得暴力攻擊不可能。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明，本算法具有較高的性能，在圖像加密和圖像傳 輸中具有一定的潛在應(yīng)用價(jià)值。