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            如何提高DSP的ADC精度

            作者: 時間:2011-02-22 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

              F2812的共有輸入通道16個,由于通道之間的誤差會在±0.2%以內(nèi),所以可以任選其中的6路通道作為校正輸入端,并分別輸入6個不相等的標(biāo)準(zhǔn)直流參考電壓。通過在程序中定義結(jié)構(gòu)體變量讀取轉(zhuǎn)化后的值,得到6組輸入/輸出平面上的坐標(biāo)點。然后利用最小二乘和一元線性回歸思想處理數(shù)據(jù),求出的擬合最佳曲線,使得各個坐標(biāo)點到該最佳曲線的距離的平方和(殘差平方和)最小。

              2 最小二乘法和一元線性回歸

              2.1 最小二乘原理

              對于線性模型,如果有t個不可測量的未知量,理論上,可對與該t個未知量有函數(shù)關(guān)系的直接測量量進(jìn)行t次測量,即可得到函數(shù)關(guān)系。但由于測量數(shù)據(jù)不可避免地包含著測量誤差,所得到的結(jié)果也必定含有一定的誤差。為了提高所得結(jié)果的精度,可以把測量次數(shù)增加到n(n>t),以利用抵償性減小隨機誤差的影響。

              高斯認(rèn)為,根據(jù)觀測數(shù)據(jù)求取未知參數(shù)時,未知參數(shù)最合適數(shù)值應(yīng)是這樣的數(shù)值,即選出使得模型輸出與觀測數(shù)據(jù)盡可能接近的參數(shù)估計,接近程度用模型輸出和數(shù)據(jù)之差的平方和來度量。這就是最小二乘的基本思想。最小二乘法原理指出,最精確的值應(yīng)在使殘余誤差平方和最小的條件下求得。

              2.2 一元線性回歸原理

              一元線性回歸是處理2個變量之間的關(guān)系,即兩個變量x和y之間若存在線性關(guān)系,則通過試驗,分析所得數(shù)據(jù),找出兩者之間函數(shù)曲線。也就是工程上常遇到的直線擬合問題。

              3 實驗方案與結(jié)果分析

              3.1 實驗方案

              實驗利用F2812開發(fā)板和調(diào)試軟件CCS2.0完成。用穩(wěn)定信號源產(chǎn)生6個標(biāo)準(zhǔn)電壓,分別為0.2 V,0.5 V,1.0 V,1.5 V,2.0 V,2.5 V,輸入通道選為A0,A1,A2,B0,B1,B2。L0引腳接電路板的模擬地,與模擬輸入引腳相連的信號線應(yīng)該避開數(shù)字信號線,以減少數(shù)字信號對模擬信號的干擾。輸入電路如圖2所示。

            輸入電路

            圖2 輸入電路

              3.2 校正算法

              設(shè)模塊的輸入/輸出曲線為y=a+bx,輸入電壓值為xi,對應(yīng)的轉(zhuǎn)化輸出值為yi。由最小二乘估計算法可得方程:



              解此方程組即可得到a,b的估計值:



              式中,這樣這樣便得到了最佳的擬合曲線(回歸方程):于是可以用此方程進(jìn)行轉(zhuǎn)化值校正。



            關(guān)鍵詞: DSP ADC

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