基于HMM的連續(xù)小詞量語音識(shí)別系統(tǒng)的研究 作者： 時(shí)間：2011-07-12 來源：網(wǎng)絡(luò) 加入技術(shù)交流群 掃碼加入和技術(shù)大咖面對(duì)面交流海量資料庫(kù)查詢 收藏 <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 2．1 HMM訓(xùn)練 HMM算法是解決識(shí)別問題的一種常用方法。一個(gè)HMM模型中有N個(gè)狀態(tài)，對(duì)于一個(gè)長(zhǎng)度為T的觀察序列，如果按照定義來計(jì)算，需要2TNT次運(yùn)算，這種運(yùn)算量是不能接受的，而HMM算法可以簡(jiǎn)化這個(gè)過程。本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/150493.htm 矢量控制相關(guān)文章:矢量控制原理 上一頁(yè) 1 2 3 下一頁(yè)
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