基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案
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/* 采樣來的數(shù)據(jù)放在dataR[ ]數(shù)組中，運(yùn)算前dataI[ ]數(shù)組初始化為0 */
void FFT(float dataR[],float dataI[])
{int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6;
int L,j,k,b,p;
float TR,TI,temp;
/********** following code invert sequence ************/
for(i=0;i128;i++)
{ x0=x1=x2=x3=x4=x5=x6=0;
x0=i0x01; x1=(i/2)0x01; x2=(i/4)0x01; x3=(i/8)0x01;x4=(i/16)0x01; x5=(i/32)0x01; x6=(i/64)0x01;
xx=x0*64+x1*32+x2*16+x3*8+x4*4+x5*2+x6;
dataI[xx]=dataR[i];
}
for(i=0;i128;i++)
{ dataR[i]=dataI[i]; dataI[i]=0; }
/************** following code FFT *******************/
for(L=1;L=7;L++) { /* for(1) */
b=1; i=L-1;
while(i>0)
{b=b*2; i--；} /* b= 2^(L-1) */
for(j=0;j=b-1;j++) /* for (2) */
{ p=1; i=7-L;
while(i>0) /* p=pow(2,7-L)*j; */
{p=p*2; i--；}
p=p*j;
for(k=j;k128;k=k+2*b) /* for (3) */
{ TR=dataR[k]; TI=dataI[k]; temp=dataR[k+b];
dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p];
dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[p]+dataI[k+b]*cos_tab[p];
dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p];
dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p];
} /* END for (3) */
} /* END for (2) */
} /* END for (1) */
for(i=0;i32;i++){ /* 只需要32次以下的諧波進(jìn)行分析 */
w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]);
w[i]=w[i]/64；}
w[0]=w[0]/2;
} /* END FFT */ 本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/149844.htm linux操作系統(tǒng)文章專題:linux操作系統(tǒng)詳解（linux不再難懂）
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