可以看出，數(shù)據(jù)融合得到的引導數(shù)據(jù)比算術平均值結果更接近真值。

4結論

本文討論了在經(jīng)緯儀實時測量中，對多路引導源的異構引導數(shù)據(jù)，采用分布圖法進行數(shù)據(jù)合理性檢測，采用參數(shù)估計的邏輯規(guī)則進行數(shù)據(jù)融合，消除各引導數(shù)據(jù)的不確定性，可以獲得更準確、更可靠的引導數(shù)據(jù)，從而提高整個測量系統(tǒng)的工作性能。即使某一個甚至幾個引導源工作同時不正常時，其他引導源不受影響獨立地提供信息，指揮中心仍可依據(jù)非失效的引導數(shù)據(jù)獲知目標的準確位置，將失效的經(jīng)緯儀很快的引導到目標觀測點，降低了整個測量系統(tǒng)的脆弱程度。

隨著人們對數(shù)據(jù)融合理論的深入研究，隨著模糊聚類方法的不斷發(fā)展，相信數(shù)據(jù)融合技術在經(jīng)緯儀測量系統(tǒng)中會得到更廣泛地應用。