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            EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 嵌入式人感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

            嵌入式人感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

            作者: 時(shí)間:2012-12-24 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            2 硬件模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
            基于上一節(jié)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)各個(gè)硬件模塊主要構(gòu)成如下:
            2.1 PIR紅外感應(yīng)模塊
            PIR紅外感應(yīng)模塊在未斷電的情況下,是始終保持工作狀態(tài)的,只要當(dāng)監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)了符合其觸發(fā)條件的目標(biāo),它就會(huì)通過(guò)發(fā)送一個(gè)高電平信號(hào)的方式通知主芯片啟動(dòng)圖像采集模塊,進(jìn)而進(jìn)行之后的相關(guān)操作。其仍然保持工作狀態(tài)。
            2.2 圖像采集模塊
            圖像采集模塊由于其硬件性能的原因,如果以PIR紅外感應(yīng)模塊相同的工作方式長(zhǎng)時(shí)間工作,一方面會(huì)非常耗電,不符合節(jié)能的設(shè)計(jì)初衷,同時(shí)對(duì)于其硬件部分也有很大的損害,減短模塊的使用壽命。因此,該模塊采用的是,當(dāng)需要進(jìn)行圖像采集操作時(shí),由主芯片啟動(dòng)的方式工作。模塊啟動(dòng)后,通過(guò)攝像頭部件定時(shí)對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的場(chǎng)景進(jìn)行圖像采集,并將采集到的圖像保存到主芯片中,由主芯片對(duì)圖像進(jìn)行下一步的操作。在未接到主芯片令其停止工作的指令前,它始終保持循環(huán)執(zhí)行以上工作過(guò)程的狀態(tài)。
            2.3 主芯片
            主芯片除了負(fù)責(zé)對(duì)PIR紅外感應(yīng)模塊狀態(tài)監(jiān)控、圖像采集模塊工作模式的控制和警報(bào)控制操作之外,還有一個(gè)非常重要的工作一對(duì)圖像采集模塊采集得到的圖像進(jìn)行、和結(jié)果判斷,決定是否需要執(zhí)行相應(yīng)的警報(bào)控制操作。所以,在主芯片的選擇上既需要有充足的內(nèi)存空間,還需要具備較強(qiáng)的處理能力,綜合以上需求,最終確定選擇Samsung S3C6410這塊ARM7處理芯片來(lái)作為主芯片。
            2.4 紅外LED補(bǔ)光
            紅外補(bǔ)光模塊是的一個(gè)輔助功能模塊,當(dāng)圖像采集模塊獲得的圖片亮度過(guò)低時(shí),為了有更好的圖像采集效果,在圖像采集模塊工作時(shí)通過(guò)該模塊進(jìn)行紅外補(bǔ)光。
            注;鑒于節(jié)能的原則,以上處于長(zhǎng)時(shí)間工作狀態(tài)的電路模塊使用的都是3.3~5.0V的直流電源。

            3 軟件模塊設(shè)計(jì)
            鑒于的特點(diǎn),軟件模塊設(shè)計(jì)的研究?jī)?nèi)容主要是主芯片對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)中異常狀況的圖像采集,以及之后的算法的相關(guān)技術(shù),不包括圖像傳輸和圖像壓縮存儲(chǔ)方面的內(nèi)容。
            隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,目標(biāo)的提取和有效監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為、中的關(guān)鍵技術(shù)。在圖像序列中如何精確地提取出具有實(shí)際意義的對(duì)象實(shí)體,是之后根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值對(duì)對(duì)象實(shí)體進(jìn)行圖像識(shí)別的基礎(chǔ)。
            3.1 對(duì)象提取
            對(duì)象提取的常用方法有,幀間差分法、背景差分法和光流法。幀間差分法是基于時(shí)間序列圖像上的差分方法,對(duì)外界干擾不敏感,可以避免一些不必要的噪聲干擾,但通常難以獲取檢測(cè)目標(biāo)的完整輪廓;光流法是利用圖像序列中的像素強(qiáng)度的時(shí)域變化和相關(guān)性來(lái)確定各自像素位置的狀況,由于該方法是對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)的位置確認(rèn),且運(yùn)算公式復(fù)雜,計(jì)算量比較大,不適合用于對(duì)實(shí)時(shí)性要求比較高的系統(tǒng)中。鑒于實(shí)際需求等因素的考慮,在本設(shè)計(jì)中采用最直接、最簡(jiǎn)單的背景差分法來(lái)對(duì)圖像采集模塊得到的圖像進(jìn)行對(duì)象提取。
            背景差分法需要事先將背景圖像存儲(chǔ)起來(lái),供以后差分時(shí)使用,因此在啟動(dòng)時(shí),圖像采集模塊會(huì)隨之啟動(dòng),采集并存儲(chǔ)當(dāng)前幀的圖像,然后系統(tǒng)進(jìn)入正常工作模式。由于新出現(xiàn)的對(duì)象實(shí)體在灰度上和背景的灰度會(huì)存在較為明顯的差異,這樣作差之后的圖像中新出現(xiàn)的對(duì)象實(shí)體會(huì)有較大的灰度值。背景差分法就是基于此原理,通過(guò)對(duì)當(dāng)前圖像和背景圖像作差的方式,將對(duì)象實(shí)體從背景中提取出來(lái)。
            假設(shè)當(dāng)前幀二值化后的圖像為Ni,背景圖像二值化后為B,圖像閾值為pt,那么背景差分二值化后的圖像為:
            d.JPG
            這樣,當(dāng)背景差分二值化后圖像的灰度值為255的像素點(diǎn)都被視為對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn)。
            3.2 對(duì)象識(shí)別
            對(duì)象識(shí)別就是對(duì)提取得到的對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn)的面積與預(yù)設(shè)閾值的比較。
            當(dāng)完成了對(duì)象提取步驟后,需要根據(jù)實(shí)際情況選取適當(dāng)?shù)拈撝礣,對(duì)獲得的對(duì)象實(shí)體進(jìn)行判斷。當(dāng)對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn)組成的連通域的總面積大于閾值T時(shí),視為出現(xiàn)異常情況,通知主芯片啟動(dòng)報(bào)警裝置;當(dāng)對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn)組成的連通域的總面積小于閾值T時(shí),視為PIR紅外傳感器模塊被誤觸發(fā)或者觸發(fā)PIR紅外傳感器模塊的物體不是“入侵者”,非異常情況,無(wú)需啟動(dòng)報(bào)警裝置。
            3.3 圖像處理
            背景差分法能夠簡(jiǎn)單地將對(duì)象實(shí)體從背景中提取出來(lái),能完整獲得對(duì)象實(shí)體的位置、大小、形狀等信息,但是由于其自身算法的限制,該方法往往會(huì)遇到噪聲和外界環(huán)境變化帶來(lái)的影響。
            由于噪聲的影響,會(huì)使一些本不屬于對(duì)象實(shí)體上的點(diǎn)被錯(cuò)誤地歸入對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn),或者由于背景圖像中的噪聲,導(dǎo)致一些本屬于對(duì)象實(shí)體上的點(diǎn)被忽略。為了減少這類因素的影響,在圖像二值化操作之前,需要先對(duì)圖像去噪處理后再進(jìn)行對(duì)象提取。另外,由于受到光線等環(huán)境因素的影響,圖像中會(huì)出現(xiàn)與目標(biāo)實(shí)體具有一定相同視覺(jué)特性的陰影像素點(diǎn),若直接使用背景差分法,對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn)組成的連通域的總面積會(huì)因陰影像素點(diǎn)的存在而變大,使得對(duì)象識(shí)別時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷。為此,在對(duì)象提取前,還需要對(duì)當(dāng)前幀在HSV色彩空間中進(jìn)行陰影檢測(cè)。
            e.JPG
            式中,I為當(dāng)前幀,B為背景圖像,S為陰影像素點(diǎn)。設(shè)定α為光源影響系數(shù),光源越強(qiáng),α越??;β是為了去除噪聲的影響。Ts、Th的設(shè)定是為了區(qū)分當(dāng)前幀和背景圖像之間的差別。
            為了進(jìn)一步精確地獲取對(duì)象實(shí)體,在圖像識(shí)別前,需要運(yùn)用諸如數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,對(duì)背景差分二值化后的圖像進(jìn)行處理,計(jì)算對(duì)象實(shí)體目標(biāo)點(diǎn)組成的連通域的總面積時(shí)設(shè)定一個(gè)統(tǒng)計(jì)閾值t,當(dāng)某個(gè)連通域面積小于t時(shí),則該連通域的面積不計(jì)入總面積之中。
            至此,就可以比較完整地提取出對(duì)象實(shí)體,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行較為精確的對(duì)象識(shí)別操作了。

            4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
            本實(shí)驗(yàn)是為了驗(yàn)證上節(jié)軟件模塊設(shè)計(jì)部分的對(duì)象提取、圖像處理和圖像識(shí)別算法的可實(shí)現(xiàn)性和實(shí)際應(yīng)用效果。(軟件環(huán)境:Linux;每幀大小:352×288。)
            在一個(gè)封閉的辦公室中,啟動(dòng)人感系統(tǒng),然后有一個(gè)人進(jìn)入并通過(guò)監(jiān)控區(qū)域,人感系統(tǒng)準(zhǔn)確判定出目標(biāo)為“入侵者”。
            實(shí)驗(yàn)效果圖如下:

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/148169.htm

            c.JPG

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