每當(dāng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界要預(yù)測未來，摩爾定律(Moore’s Law)一直是個雖受時間磨損但總被提及的指標(biāo);但你可知道，其實(shí)在摩爾定律之外，還有許多SKC定律(Sinclair-Klepper-Cohen’s Law)定律、哥達(dá)德定律(Goddard’s Law)以及萊特定律(Wright’Law)的其他類似定律(注)?

　　最近美國麻省理工學(xué)院(MIT)針對以上定律在短期性與長期性預(yù)測方面的準(zhǔn)確度做了一番評比，并表示他們的分析成果將改善未來有關(guān)技術(shù)演變、候選技術(shù)以及因應(yīng)全球性變化之策略的預(yù)測準(zhǔn)確度。

　　MIT發(fā)現(xiàn)，整體看來，長期性預(yù)測方面表現(xiàn)最佳的是萊特定律，其準(zhǔn)確度可超越摩爾定律，因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)視野來自于產(chǎn)量(units-of-production)，而非絕對時間;舉例來說，摩爾定律預(yù)測每18個月半導(dǎo)體元件電晶體密度將加倍，但萊特定律則預(yù)測，生產(chǎn)量數(shù)字增加，生產(chǎn)成本就會下降(無論其中花了多久時間)。

　　根據(jù)MIT研究，萊特定律──取航太工程師Theodore "T.P." Wright之名──能在長期性預(yù)測方面更具準(zhǔn)確度的原因，是因?yàn)槟茏詣舆m應(yīng)經(jīng)濟(jì)成長率。

　　MIT以62種不同技術(shù)產(chǎn)品的實(shí)際成本以及產(chǎn)量等歷史數(shù)據(jù)，包括電腦、通訊系統(tǒng)、太陽能電池、航空器與汽車…等等，代入萊特定律以及哥達(dá)德定律(認(rèn)為進(jìn)步只受經(jīng)濟(jì)規(guī)模的驅(qū)動)、SKC定律(是萊特定律與哥達(dá)德定律的結(jié)合)等其他定律，再利用歷史數(shù)據(jù)可倒敘檢視的特性來評比每種定律的精確度。

　　MIT對各種預(yù)測定律的評比結(jié)果顯示，萊特定律在長期性預(yù)測方面的準(zhǔn)確度表現(xiàn)最好