英特爾與NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallel computing)領(lǐng)域進(jìn)行著激烈的競爭，特別是市場對云計算、低耗能產(chǎn)品的需求越來越高，兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平，希望獲得更多的市場份額和消費(fèi)者的認(rèn)同度。

　　英特爾很早就已經(jīng)宣稱，數(shù)據(jù)并發(fā)處理將是未來高端計算機(jī)的發(fā)展指標(biāo)，而非CPU時鐘頻率。就目前而言，英特爾還需要時間來利用數(shù)據(jù)并發(fā)處理技術(shù)的優(yōu)勢來以研發(fā)一些低功耗、高效的CPU的產(chǎn)品。

　　從另一角度來分析這個問題，早2006年，NIVIDIA已經(jīng)利用他們的統(tǒng)一計算架構(gòu)平臺挖掘了通用圖形器技術(shù)的潛能，其中新增了共享內(nèi)存及其他的一些GPU特色功能，此外還能支持庫及CUDA SDK功能，在云計算等方面技高一籌。

　　上周，在NVIDIA GPU技術(shù)大會上，NVIDIA宣布了其公司一款基于Kepler架構(gòu)的TESLA GPU加速集成器，這些集成器主要是用于加速通用圖形處理器而不是驅(qū)動顯卡。市場分析師認(rèn)為，NVIDIA 看到了未來市場的發(fā)展方向，英特爾未來的對手會越來越強(qiáng)。

　　雖然GPU計算機(jī)技術(shù)的興起勢必會困擾到英特爾，尤其是將焦點(diǎn)集中在電源效率上，這必將引起英特爾對ARM CPU與GPU相結(jié)合的注意。不過，在NIVIDIA有64位的ARM之前，市場上應(yīng)該不會有相應(yīng)的產(chǎn)品出現(xiàn)。

　　而對于這方面，英特爾做出的回應(yīng)是生產(chǎn)一個集成眾核(Many Integrated Core)。這與GPU技術(shù)有些類似，MIC僅用于加速擁有英特爾公司內(nèi)存產(chǎn)品，開發(fā)者們需要明白應(yīng)用程序的部分是在CPU的執(zhí)行的，一部分是MIC上執(zhí)行的，而且數(shù)據(jù)是在這兩者間復(fù)制的。