雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學家David Kirk近日承認，GPU+CPU的異構計算架構才是效率最高的，也是處理所有類型數(shù)據(jù)的最佳方式，只不過他認為Intel在異構多核心平臺上邊并不會有什么優(yōu)勢。很多高性能計算領域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計算卡來提高并行計算效率，效果也確實要比傳統(tǒng)CPU突出很多，而作為頭號CPU廠商的Intel雖然在獨立顯卡項目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核心架構的“Knights Corner”，將采用22nm先進工藝并集成50多個IA架構核心，同樣瞄準了高性能計算領域，但也需要傳統(tǒng)CPU作為輔助。

　　David Kirk近日在接受采訪時表示：“我們發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)問題都同時包含了串行控制任務和并行數(shù)據(jù)與計算任務，所以我們才 看好異構并行計算，(并行和串行)二者都需要。CPU是一種非常有用的技術，我們也正在和多家CPU廠商進行合作。在我看來，Intel在開發(fā)混合系統(tǒng)方 面沒什么特殊優(yōu)勢。事實上，他們歷史上都很少能夠成功地設計并行系統(tǒng)或者編程環(huán)境。”

　　他還指出：“和流行的觀點不同，PCI-E總線帶寬在絕大多數(shù)應用中通常都不是瓶頸。PCI-E帶寬要比系統(tǒng)內(nèi)的其他大量數(shù)據(jù)通道都快得多，包括磁盤、網(wǎng)絡、內(nèi)存總線或者前端總線。盡管如此，仍然可以進行特定的技術改進(以解決潛在的PCI-E帶寬問題)。大家可以等著瞧。”

　　另外，David Kirk也不看好Cell處理器，認為它不會對現(xiàn)代GPU構成威脅。他說：“Cell處理器在它的時代當中是未達的創(chuàng)新。它帶來的很多思想，比如異構處 理、本地內(nèi)存等都是現(xiàn)代GPU計算架構的一部分。不過，Cell只是個點產(chǎn)品，也就是說它沒有持續(xù)進步。我們一直在以六個月左右的周期改進我們的GPU架 構，這讓Cell失去了競爭能力。”