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            基于視覺傳感器的智能車攝像頭標(biāo)定技術(shù)研究(下)

            作者:王建 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系 張曉煒 楊錦 昝鑫 劉小勇 西安交通大學(xué) 時間:2010-07-16 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/110961.htm

              在單片機(jī)程序中,當(dāng)圖像預(yù)處理得到(U,V)后,可根據(jù)式5解出(Xw,Yw),差別是(U,V)處于不同位置時用不同的參數(shù)。由于相鄰梯形有兩個點(diǎn)是復(fù)用的,所以參數(shù)不會出現(xiàn)跳躍。圖11顯示該方法效果很好。

              文獻(xiàn)[7]中提到可以選取很多點(diǎn),然后采用最小二乘法進(jìn)行擬合。但是由于各像素點(diǎn)失真程度不一樣(越遠(yuǎn)離圖像中心失真越嚴(yán)重),所以最后結(jié)果可能是本來失真較小的點(diǎn)被失真較大的點(diǎn)所“拖累”,沒有一個點(diǎn)是準(zhǔn)確的。

              情況(2):攝像頭俯角較大,跑道會出現(xiàn)在圖像各個位置(如圖1(b)所示),這時單片機(jī)需要對整幅圖像進(jìn)行處理??墒褂孟铝蟹椒?。

              這時不再讓U=Xu,V=Yu,而是設(shè)

             

              從圖像中讀出多個像素坐標(biāo)(U,V),令k初值為0.00001,通過式7解出(Xu,Yu),根據(jù)式6通過最小二乘法解出 ,再根據(jù)式5求出(Xw,Yw),求出擬合誤差sum_err。(這里要將式5與式6中的U、V分別換成Xu、Yu)。有關(guān)最小二乘法可參考文獻(xiàn)[8]。

              將k累加0.00001,同樣的步驟可求出sum_err。

              畫出k與sum_err曲線,sum_err起初隨著k增大而減小,但從某個k開始又開始增大,k值即取拐點(diǎn)處的值。

              結(jié)論

              本文根據(jù)攝像頭成像模型,導(dǎo)出逆透視變換公式,并根據(jù)兩種情況分別給出解決方案。該解決方案方便可行,可供各參賽攝像頭隊伍參考。

              參考文獻(xiàn):

              [1]卓晴,黃開勝,邵貝貝等. 學(xué)做[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2007:17.

              [2]諶彤,童周力,張文超. 國防科技大學(xué)“紅旗Ⅰ”隊技術(shù)報告[R].2008:53-55.

              [3]楊樹峰、王瀟楊、李國洪. 東北大學(xué)“獵豹”隊技術(shù)報告[R].2009:23-26.

              [4]趙祥磊,吳穎熹,雷典. 吉林大學(xué)“愛德”隊技術(shù)報告[R].2009:附錄A 1-4.

              [5]劉運(yùn)銀,劉帥,洪長志. 合肥學(xué)院“突擊”隊技術(shù)報告[R].2009:53-54.

              [6]陳易廳,蘇文友,關(guān)振明. 華南理工大學(xué)“急速”隊技術(shù)報告[R].2009:22-23.

              [7]胡晨暉,陸佳南,陳立剛. 上海交通大學(xué)“CyberSmart”隊技術(shù)報告[R].2007:90-92.

              [8]馮培悌. 系統(tǒng)辨識(第二版)[M].杭州: 浙江大學(xué)出版社,2004:56-58.

              [9]汪國有,俞立科,張?zhí)煨? 一種新的大視場景象的幾何失真校正方法[J]. 數(shù)據(jù)采集與處理,1996,11(2):112-115.

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