The MathWorks 近日宣布推出新版 Parallel Computing Toolbox(并行計(jì)算工具箱)，該版本提供了改進(jìn)的分布式數(shù)組，可以讓 MATLAB 用戶直接訪問多核計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)集群上存儲(chǔ)的 MATLAB 進(jìn)程數(shù)據(jù)。此外，Statistics Toolbox(統(tǒng)計(jì)工具箱) 和 Communications Toolbox(通信工具箱) 中的關(guān)鍵算法與 Parallel Computing Toolbox 一起運(yùn)行時(shí)的執(zhí)行速度會(huì)更快。

　　借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能，工程師和科學(xué)家們可以在桌面環(huán)境下更有效地使用高級硬件平臺(tái)。分布式數(shù)組和與其一起使用的改進(jìn)型 MathWorks 并行計(jì)算工具集可以幫助 MATLAB 用戶輕松地操作計(jì)算機(jī)集群或多核計(jì)算機(jī)上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，而無需對算法代碼做很大的改動(dòng)。

　　“隨著硬件系統(tǒng)的功能變得更加強(qiáng)大，MATLAB 用戶將面臨越來越多的數(shù)據(jù)密集型問題，而這些問題都涉及到相當(dāng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集”，The MathWorks 公司并行計(jì)算和應(yīng)用發(fā)布的技術(shù)市場部經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich 說。“將并行計(jì)算功能添加到我們的產(chǎn)品中以后，用戶就可以更加得心應(yīng)手地利用并行應(yīng)用程序的優(yōu)勢來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集了。另外，由于用戶仍舊可以處于 MATLAB 環(huán)境，因此成本很低，工作流程也得到簡化，從而可以更快地得出結(jié)果。”

　　Parallel Computing Toolbox 與MathWorks 其他工具箱一起使用，可實(shí)現(xiàn)加速在多處理器硬件環(huán)境下的特定算法，且無需用戶編寫或修改代碼。具體來說，Statistics Toolbox 中的 bootstrap自舉法 和cross validation交叉驗(yàn)證算法得到了修改，這些算法是重采樣方法，需要重復(fù)評估多個(gè)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)功能。同樣，Communications Toolbox 中的算法也得到了修改，現(xiàn)在可以并行運(yùn)行錯(cuò)誤率性能模型的計(jì)算型密集仿真。這些增強(qiáng)功能以并行操作的現(xiàn)有工具箱算法集為基礎(chǔ)，例如 Optimization Toolbox (優(yōu)化工具箱)和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox (遺傳算法和直接搜索工具箱)中的算法。